针对COVID-19模型显示潜在的接触者追踪的影响

研究人员已经开发出一个数学模型来检查潜在的接触者追踪减少冠状病毒的传播。

美国是全球领先的死亡从病毒,但没有采用一个有凝聚力的国家努力接触者追踪计划。结果,公共卫生部门在大多数州建立了自己的计划,招聘联系追踪扇出在他们的社区和建立地图显示谁接触到病毒阳性的人。数据让公共卫生官员知道传输发生和放松的时候安全锁定和检疫。

最重要的是,追踪接触者可导致早期识别可能被感染的人,他们可以鼓励检疫和隔离。

斯坦福大学卫生政策的约书亚所罗门博士,医学教授、高级研究员Freeman Spogli国际研究,和他的同事们开发了一种数学模型检查接触者追踪的潜力减少的传播冠状病毒。他们接触者追踪建模项目中放松的物理距离,不同比例的假想有症状感染检测到一个社区从10%到90%而没有接触者追踪场景。

他们发现在社区发现病例和成功推广联系人都需要对接触者追踪超过50%显著降低传输。他们还发现,最有效的programs-those与高水平的测试,跟踪、隔离检疫efficacy-could减少整体传输了近一半。这样的好处将允许相当大的放松physical-distancing措施限制和公共卫生,同时帮助控制COVID-19的传播。

“接触者追踪的好处大大取决于坚持个体之间的隔离检疫追溯,可以增强通过自愿的户外设施等政策措施,收入替代,和社会支持,”所罗门和他的合作者在写《美国医学会杂志》网络研究报告显示8月21日。所罗门是资深作者。Alyssa Bilinski,研究生在哈佛大学卫生政策是第一作者。

模拟传播链

模型评估的好处接触者追踪程序通过模拟传播链。然后考虑如何将这些链被诊断感染的人,确定他们的联系和帮助那些联系人self-isolating或self-quarantining预防进一步传播。在这项研究中,作者观察因素,减少或增加接触者追踪的好处。

有许多障碍,限制从接触者追踪程序实现最大的效益,所罗门说,包括缺乏国家协调和基金大量的正在进行的传输。

”疫情继续愤怒在许多地方,和正在进行的压力测试能力,大量的接触者追踪程序真正延伸到他们的限制,”所罗门说。

另一方面,他指出,接触者追踪项目在一些州,其中包括纽约和马萨诸塞州,取得不错的效果。

”同样重要的是继续投资于接触者追踪能力,因为一旦我们能搂着流行好一点,测试的组合,接触者追踪和支持隔离控制和疫情应对至关重要,”他说。