研究人员展示subseasonal潜力预测预测登革热疫情

一项新的研究首次表明,subseasonal降雨和气温预测可以用来预测登革热疫情估计蚊子的数量。

气候模型通常应用于未来的预测,但是其中最可靠的方法来提高和测试这些模型的功能是看过去。在一项新的研究发表在GeoHealth,研究人员重新审视登革热疫情岛上的团聚和决定就可能预测事件使用可用的气候数据。特别是,他们综合生成的降雨和气温的预测提前4周开始的爆发为蚊子种群模型。他们的成功影响了气候数据的使用在未来的公共卫生工作。

聚会,一个法国海外岛屿马达加斯加和毛里求斯在印度洋之间,面临前所未有的2018年登革热爆发。登革热是一种热带疾病由蚊子传播病毒;在聚会中,疾病是由当地的物种白纹伊蚊。蚊子种群是由复杂的网络环境因素影响很难监控在当地范围内。然而,哥伦比亚大学的研究人员的国际气候与社会研究所,于默奥大学、纽约大学和欧洲疾病预防控制中心显示有潜力巨大利用气候信息预测合适的环境将为媒介传播疾病。

蚊子如蚊茁壮成长只有在一个独特的温度范围。降雨对他们的生存也有独特的影响。这些因素和其他气候数据中可以发现,研究人员认识到,一个理想的融合这些环境因素可能带来的大量的增加蚊子,这可能导致爆发。

“Tropical-cyclone-related降雨和高于平均温度扮演了一个角色在2018登革热疫情,“月桂DiSera说,高级研究人员把国际气候和社会研究所和研究的主要作者。“因为我们可以预测这种情况下提前4周,我们认为它可能爆发本身可能是预测未来几周。”

为了测试这个想法,DiSera和她的同事们把subseasonal气候预测从欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模型,可以通过Subseasonal-to-seasonal预测项目数据库,为矢量模型,生成的蚊子数量的预测;他们发现的方法合理地预测2018年爆发事件。

“我们的研究结果有力地表明,我们可以使用subseasonal数据来更好地了解是否适合蚊子种群中,潜在的结果爆发事件,”DiSera说。

“常规的方法预防和管理通过蚊虫控制登革热疫情,”合著者说Joacim Rocklov瑞典于默奥大学的。“有更多的时间有影响,不操作的。”

DiSera补充称,在许多公共卫生系统已经不堪重负,新提出的方法可能帮助公共卫生机构节省资源和时间,让他们更加灵活处理紧急和意外COVID-19等威胁。