虚拟成像试验优化CT冠状病毒疾病的放射学(COVID-19)

开放获取arr的条美国放射学杂志》(学杂志)建立了一个基金会使用虚拟成像试验的有效评估和优化CT和放射学收购和分析工具来帮助管理(COVID-19)冠状病毒疾病大流行。

虚拟成像试验有两个主要components-representative目标对象的模型和实际模型的成像扫描仪和作者学杂志研发了第一条COVID-19患者的计算模型,虽然显示,证明原则,如何结合成像模拟器COVID-19成像研究。

“模型的身体体质,”主要作者伊桑·Abadi解释说,“我们使用了4 d扩展cardiac-torso (XCAT)模型是杜克大学开发的。”

Abadi公爵和他的同事然后分段COVID-19异常的形态学特征从20 multidiagnostic确认患者的CT图像并将它们纳入XCAT SARS-CoV-2感染模型。

“在给定的病损区,肺实质的纹理和材料在XCAT修改匹配属性在临床观察图片,“Abadi等人继续说。

使用特定的CT扫描仪(定义Flash,西门子Healthineers)和验证射线照相模拟器(DukeSim)来帮助说明效用,球队几乎三发达COVID-19计算幻影成像。

“主观”,作者总结道,“模拟异常是现实的形状和纹理,“添加他们的初步结果表明,异常地区contrast-to-noise比率是1.6,3.0,3.6,5 - 25 -,50-mAs图片,分别。

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