大流行模型需要反应灵敏
研究发表于国际全球变暖杂志这个月表明，用于理解大流行疾病和预测其可能发展过程的模型需要考虑到这是一种与自然的对话，而不是一场独白。如果有更清晰的认识，就可以避免世界卫生组织宣布COVID-19为大流行时实行的那种全球封锁，或者以不同的方式实施封锁。
沙特阿拉伯Al Khobar穆罕默德·本·法赫德王子大学机械工程系的Alberto Boretti表示，随着COVID-19的数据越来越多流感大流行传播开来后，流行病学家发现，导致有关封锁的具体决定的模型中的死亡率比实际证据显示的要高得多。他写道，每天的死亡率比预测的低了大约20倍。此外，接触病毒但未被感染的人数远高于早期模型的假设。目前估计感染病死率在0.12%至0.2%之间;博雷蒂写道，这与早期模型中假设的0.9%相差甚远。
证据表明，虽然最初的反应很可能是明智的，但一旦疾病如何感染人群、如何传播以及发病率和死亡率水平变得更加明显，就应该及时更新模型。Boretti认为，我们如何看待一种成为大流行的突发事件，需要一种与我们迄今为止对COVID-19采取的完全不同的方法。的模型预测必须通过验证不断更新实验证据随着大流行的发展，政策措施应该基于最新的数据，而不是基于过去已明显被证明是错误的结果。
进一步探索
更多信息:阿尔贝托Boretti。流行病建模是与自然的对话，而不是独白，国际全球变暖杂志(2020)。DOI: 10.1504 / IJGW.2020.109273
所提供的Inderscience
引用:大流行模型需要响应(2020年9月7日)，检索自2022年7月21日//www.pyrotek-europe.com/news/2020-09-pandemic-responsive.html
这份文件受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
