研究人员使用计算机模拟调查Covid-19患者的个性化机械通风
Covid-19患者机械通风的初步临床指南提出了用于治疗急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的标准方法，其特征在于肺中普遍炎症的快速发作。
然而,新兴临床经验在中国、意大利、英国和其他地方的研究表明，一些COVID-19肺炎患者出现了一种特定的综合征，其特征是严重低氧血症(血液含氧量不足)，肺力学保存相对较好。COVID-19急性呼吸窘迫综合征(ARDS)这一特殊特征的病理生理学基础尚不清楚，目前是临床医生激烈争论的主题，因为它可能对呼吸机管理有影响。
来自沃里克大学的工程师领导了一个项目，该项目已经获得了来自英国政府对Covid-19研究计划的EPSRC 342,863英镑的资金，并在未来18个月内与诺丁汉大学的临床医生一起进行调查最优策略机械通风COVID-19患者。
该项目的第一个结果现已发表在论文中，标题为“Covid-19 ARDS的Silico建模：病理生理学见解和潜在的管理含义”急救护理探索，一个官方杂志的社会的危重病护理医学，其目的是迅速交流新的想法和创新的相关临床实践。
研究人员改进了一种最先进的计算模拟器，已经开发出传统ARDS中的机械通气，以提供新的证据，即Covid-19 ARDS的特殊特征可能是病毒扰乱血流的结果通过收缩血管和/或引起称为微生物的微小凝块和转移来阻断血流到运作区域血流量肺部受损部位。一些评估机械通风使用该模型的策略显示，它们可能无效，甚至会对某些COVID-19患者的肺部造成伤害。
沃里克大学工程学院的主要调查员贝茨教授：
“如果他们没有充分反映他们的个体病理生理学，一些通风策略可能是无效的甚至对患者造成损害 - 鉴于Covid-19 ARDS患者的异质性，个性化治疗方法至关重要。”
“我们的跨学科工程师和临床医生在全球范围内努力利用计算建模的力量，以迅速推进我们对Covid-19病理生理学的理解，并为这一具有挑战性的疾病制定个性化通风策略。”
诺丁汉大学医学院的主要调查员Jonathan Hardman教授补充说：
“调查复杂病理学的传统方法令人明白的疾病（如Covid-19临界疾病）倾向于产生由于临床数据收集的难度和数据中的固有噪声而产生的不确定结果。
“我们的方法使用高保真、经过深度验证的模型，可以快速探索疾病状态的机制，并对潜在治疗方法进行临床前测试，加快对COVID-19中可能出现的严重疾病的有效治疗方法的开发。”
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