预测选修脊柱手术后的疼痛控制差

卡尔加里大学的研究人员已经开发并验证了一种临床预测规模，可用于确定哪些患者在选择性脊柱外科手术后更容易经历疼痛的不足。伴随着这种知识，脊柱外科医生可以确保患者获得适当的患者教育和个性化的临床护理，其目的是改善术后疼痛管理。

本研究的详细结果可以在一篇新的文章中找到，“发展和验证穷人的临床预测得分术后选修课后的疼痛控制脊柱手术，“由迈克尔M. H. Yang，MD，MSC，MBIOTECH及其同事，今天发表于此神经外科杂志：脊柱。

随着世界人口的年龄，更多人们正在经历脊髓变性和随之而来的痛苦和/或缺乏流动性。这只是过去几十年中脊柱手术人数稳步增加的一个原因。诊断和手术技术的快速进步，术中技术的改进也导致了增加。遗憾的是，脊柱手术后的日子里疼痛控制不足仍然很常见。作者说明“30％-64％的患者继续报告脊椎手术后疼痛差。”手术是许多疾病和脊柱疾病的有效治疗，但患者结果可以受到痛苦的恢复性的阻碍或侧面。更好地预测哪些患者将患者术后疼痛控制差可能有助于脊柱外科医生设计个体患者护理计划，以帮助缓解疼痛。

作者进行了回顾性的队列研究，来自1300名成年患者的数据研究，该患者于2014年8月28日至2017年8月28日至10月4日之间注册了预期的加拿大脊柱结果和研究网络（CSORN）注册表。这些患者经历了选择性脊柱手术和所需的患者术后至少24小时住院。最常见的疾病是脊柱狭窄（39％），最常见的抱怨是放射性疗化（42％）。使用11点数值测量患者的术后疼痛水平（从0 = 10 = 10 =最差疼痛）测量。患者休息时，在医院评估疼痛;疼痛水平大于4被认为是痛苦的疼痛控制。在手术后的前24小时，57％的患者经历了痛苦的疼痛控制。

在该研究中，患者被随机分配给两个队列组中的一组：1）910患者模型开发队列，为缺乏术后疼痛控制的预测得分，以及2）390名患者验证队列是否进行了新的评分系统实现了其目的。

检查数据以确定患者变量与疼痛控制不良有关。从25个变量开始，作者能够缩小这些到七个变量，这些变量是独立预测的术后疼痛控制：患者年轻的年龄，女性，更高的术前颈部或背部疼痛评分，术前日常使用阿片类药物，手术三个脊柱运动段中的三个，涉及融合的手术，以及患者健康调查问卷-9上的抑郁症评分。作者将临床评分分配给这七个预测因子中的每一个，患者接受0到13之间的总临床评分。脊柱手术（CAPPS）评分后的这种卡尔加里术后疼痛首先进入八层风险分类，后来倒塌成一个低风险（分数0-4）的三层分类，高风险（分数5-8），以及极端风险（得分9-13）组。

CAPPS预测评分系统的性能通过对390名验证队列患者分配预测评分来评估，然后将这些患者的预测疼痛控制与报告的疼痛控制进行比较。作者发现，“从八层和三层CAPPS评分得出的预测概率与验证队列中观察到的疼痛控制不良的发生率非常接近”(见图)。使用三层系统，低风险、高风险和极端风险患者组分别有32%、63%和85%的预测概率经历不充分的疼痛控制。这些百分比与观察到的相同三组患者的37%、62%和81%的发生率相似。

患者的女性和较年轻的年龄不是可修改的变量。然而，作者讨论了其他可调节或容纳的其他变量，以获得更好的术后疼痛缓解。作者得出结论，CAPPS预测得分“可用于促进术前患者教育和个性化的发展临床护理途径改善术后急性疼痛结果。“

当被问及这项研究的结果时，Michael Yang医生和Steven Casha医生回答说:“我们的研究结果显示，超过一半的患者在脊柱手术后疼痛难以控制。识别病人在关于管理层和手术前的讨论期间的风险增加，将允许医生为每位患者制定具体的治疗策略，以改善术后疼痛，并促进患者恢复。“

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