研究揭示了基于聊天机器人的症状检查应用程序的设计缺陷

数百万人在寻求医疗建议时使用移动设备。他们可以通过基于聊天机器人的症状检查程序(CSC)分享自己的症状，并接受潜在的诊断。

但这些应用程序与去看医生相比如何呢?

根据一项新的研究，情况并不好。宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院的研究人员发现，现有的CSC应用程序缺乏支持传统医疗机构访问的完整诊断过程的功能。相反，他们说，这些应用程序只能支持实际检查的五个过程:建立患者病史、评估症状、给出初步诊断、进一步检查诊断测试，并提供转诊或其他后续治疗。

该研究的第一作者、信息科学与技术学院研究生岳友表示:“这些应用程序不支持进行身体检查、提供最终诊断以及执行和分析检测结果，因为这三个过程很难通过移动应用程序实现。”

在这项研究中，研究人员通过功能评论调查了热门CSC应用的功能，然后通过分析用户评论和进行用户访谈来检查用户体验。通过用户体验分析，You和她的团队还发现，用户认为CSC app缺乏对全面的病史、灵活的症状输入、可理解的问题以及多样化的疾病和用户群体的支持。

这些发现可以为医疗聊天机器人的功能和对话设计更新提供信息，比如改进功能，使用户能够输入他们的症状，或使用可理解的语言，并在对话中提供解释。

尤说:“特别是在健康和医学领域，(另一个问题是)我们在聊天机器人的设计中是否应该考虑其他一些东西，比如我们应该如何让用户在与聊天机器人交互时描述他们的症状?”

此外，研究结果可以帮助个人理解人工智能技术的影响，例如人工智能如何影响或改变传统的医疗访问。

“过去，人们普遍信任医生，”游说。“但现在随着人工智能症状检查器和互联网的出现，人们有了更多的信息来源。这些信息将如何挑战医生?人们相信这个吗?信息,为什么?我认为这项工作是思考人工智能影响的一个起点症状跳棋。”

研究结果将在11月举行的美国医学信息协会(AMIA)虚拟年度研讨会上发表。

---

---