利用人工智能预测心血管疾病

一个国际研究团队已经开发出一种使用人工智能来预测患者患心血管疾病的风险的方法。在他们发表在杂志上的论文中自然-生物工程，该小组描述了使用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源，教它识别人类心血管疾病的迹象。

100多年来，医生们一直在观察病人的眼睛，寻找视网膜血管系统的变化血管在视网膜上可以反映出高血压在一段时间内的影响。这样的冲击可能是即将到来的征兆心血管病。随着时间的推移，医学科学家已经开发出仪器，使眼科医生能够更好地了解眼睛最容易受到高血压损害的部分，并将其作为诊断可能发展为高血压的患者的过程的一部分疾病。但是这些工具仍然需要专业的医疗人员来做最后的决定。在这项新的研究中，研究人员教会了一个人工智能系统在不需要人工干预的情况下识别同样的症状。

该团队的工作包括训练一个人工智能系统，通过研究视网膜血管扫描(例如，寻找视网膜动脉狭窄的程度)以及描述特定患者标记物的数据，来发现心血管疾病的标记物。但要使这样的系统能够完成这项工作，它必须首先学会识别标记，通过研究成千上万的图像以及为每个患者突出显示相关标记的数据。在这种情况下，研究人员对来自不同背景的人的7万多张这样的图像进行了系统训练。

为了测试该系统的准确性，研究人员将他们的人工智能系统的结果与医生使用传统测试方法诊断心血管疾病风险(如糖尿病、肥胖、BMI、胆固醇和糖化血红蛋白水平)的诊断结果进行了比较。研究人员声称，他们的系统在测试后的病人跟踪方面优于专家。

研究人员表示，用于预测心血管疾病发病的基于人工智能的诊断系统可以为医生提供一种新的工具，帮助他们更早地发现患者的疾病，从而减轻症状，并有望减少悲惨的后果。

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