机器人对疫苗信息传播的影响并不像你想象的那么大

机器人在与疫苗相关的讨论社交媒体的影响比我们认为小很多,只有一个小的一部分来自机器人达到活跃的社交媒体用户的信息。

Sydney-led大学开展的这项研究调查了超过53000个Twitter用户随机选择活跃在美国和监测他们的交互与疫苗相关的微博发布超过2000万有人驾驶和机器人Twitter账户从2017年到2019年。

其他的研究已经检查了与疫苗相关的内容社交媒体,但尚未有可靠的估计多少与疫苗相关的社会的内容媒体用户可能看到或与来自机器人。

研究小组发现,绝大多数与疫苗相关的典型用户看到的内容是由在美国有人驾驶的账户。

在三年内,一个典型的Twitter用户可能看到757与疫苗相关的帖子,只是27是重要的疫苗接种,大多数用户不太可能看过从机器人与疫苗相关的内容。

超过三分之一的活跃的Twitter用户发布或转发关于疫苗但只有4.5%曾经转发vaccine-critical信息。

研究结果,发表在美国公共卫生杂志》上,是由公共场合健康信息学专家亚当·邓恩副教授,生物信息学和数字卫生主管从医学科学学院,医学院和健康。

“研究表明,机器人没有作用在塑造疫苗话语在Twitter用户在美国,”邓恩副教授说。

“担心机器人上的作用传播错误的信息在社会媒体,社交媒体公司来对付他们的压力。我们发现,Twitter用户很少遇到和分享疫苗相关内容发布的机器人。

“现实情况是,大多数人看到的关于疫苗的社交媒体既不重要,也不错误信息。方便在公共卫生和政治责任问题策划和恶意的活动,所以许多调查关注的只是计算了声乐疫苗组,没有测量实际上其他人看到和吸引。

研究人员表明,资源被社交媒体平台的投资和政策制定者控制机器人和巨魔可能更有效地用于干预教育,提高媒介素养。教育干预可能有助于创建一个保护屏障在小疫苗组停止错误的蔓延。

主要结论:

• 一个典型的用户可能暴露于757年与疫苗相关的微博,其中包括27个vaccine-critical内容,并且没有一个机器人。
• 用户发布或转发疫苗内容的36.7%,但只有4.5%的用户转发vaccine-critical tweet,和2.1%的用户转发一个机器人。
• 一群在美国5.8%的Twitter用户在社区中,他们更与疫苗接种的主题。但即使在这个相对较小的子群,绝大多数从未与从机器人与疫苗相关的帖子,而不是被其他人类用户与vaccine-critical内容公布在他们的社区。

这个研究并不是测试在社交媒体参与巨魔,而是关注有人驾驶的Twitter账户,使用各种方法来获得追随者和发布错误的信息。

“流行病学信息”景观

这项研究是在一个非常重要的话题的时候公共卫生信息通过社交媒体平台传播是一个紧迫的问题政府和全球机构COVID-19大流行期间,包括在澳大利亚。

邓恩研究健康信息的流行病学副教授,一个衡量的领域,人们就会受到或寻找网上健康信息,和工具,可以用来防止错误信息的传播和影响。

“疫苗信心各国内部和分布是不均匀的,这可能导致爆发的风险增加的地方很多人决定不去接种疫苗。”

“我认为最好的工具社交媒体平台对阻止错误是那些可以让用户发现它并添加摩擦传递它。对公共卫生机构和研究人员,我们需要的工具是那些可以通过信号优先资源解决错误的好处大于风险时无意中放大它,与它。

“通过调查只关注计算机器人,巨魔,和恶意用户没有看什么人可能看到和接触,有不必要的风险放大,内容和可能使它看起来比实际上更重要。”

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