超级传播事件可能有助于COVID-19流行

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冠状病毒:超级传播事件可能有助于COVID-19流行dorglao/Shutterstock" width="800" height="394">
舞蹈课被认为是潜在的超级传播事件。信贷:dorglao /伤风

COVID-19冠状病毒不是普通的病毒。在大流行期间,越来越明显的是,平均数不适用于了解病毒的传播途径,也不适用于了解病毒何时何地发作。一些研究传染病的科学家和专家在早上说的话,在日落前会被人嘲笑。因此,在预测未来一两年可能发生的事情时,我们必须保持科学的谦逊。

但从我们拥有的有限数据来看,从一个人到一个潜在的大群体的聚集性传播似乎对维持病毒的传播特别重要。事实上,这些所谓的超级传播事件可能非常重要,如果没有高效的检测和接触者追踪,它们可能会导致COVID-19成为我们生活中的一个恒定特征,即使病例数被控制在可控制的低水平。

迄今为止,科学家和政界人士严重依赖计算出的病毒平均传染性来跟踪应对大流行的进展。这由“R数”表示,它基本上表示一个受感染的人将把病毒传染给多少人。如果他们感染不止一个人,那么病例数量就会增加,我们就有问题了。如果他们感染的人数少于1人,我们就会更安全,因为随着人们康复,病例数量将会减少。

但作为一种平均测量方法,R往往会模糊一种病毒的真实情况,这种病毒通常是聚集传播的,而不是从一个人传播给一两个人。事实上,有时一个感染者几乎不会引起病毒的传播,而另一个人却会感染拥挤房间里的几乎所有人。当涉及如此多的因素时,疫情并不总是可预测的,这为未来COVID-19流行传播提供了基础。

例如,预印本(尚未经过同行评审)研究表明疗养院的一些疫情是在几次新的感染传入之后才发生的。这表明,看似单一的疫情实际上是多个同时但独立的COVID-19传入的情况。

另一项预印本研究在新西兰进行利用基因测序来追踪病毒的单个毒株是如何传播的。研究发现,进入该国的感染病例中,只有五分之一会导致更多病例,大多数病例与单一传播集群有关。与此同时,韩国的一个单身人士被认为拥有感染超过5000人人们聚集在一个大教堂里。

这种聚集性传播似乎发生在某些条件下,使病毒能够在人群中迅速传播。通风不良的拥挤的室内场所,以及人们在相对较长时间内身体或声音活跃的地方,似乎会产生特别的风险。这可能是因为在没有适当通风的房间里,病毒会在空气中积聚,即使保持社交距离,病毒也会传播。

来自中国的研究证实,通风尤为重要。循环空气的公共汽车被发现与不使用再循环的病例相关联。而且,在一种情况下在餐馆发生传播聚集时,坐得离通风口最近的人都感染了新冠病毒,而坐在通风口附近的顾客无一人感染。

然而,令人困惑的是,这并不能解释为什么一些潜在的超级传播事件没有引起,以及为什么会出现不具有超级传播事件已知特征的疫情。这表明还有其他未知因素。看起来有些集群提供了有价值的信息,而其他集群则没有。

我们的分析是有偏差的,因为我们只有相对明确的疫情数据,这些疫情中的每个人都很容易被识别出来,比如在月球上的游客游轮唱诗班尊巴舞团或者教堂集会。但在现实生活中,大多数疾病爆发都没有明确的社会环境,或者发生在一些成员难以追踪的群体中。对疫情进一步的基因监测可能有助于我们进一步了解。

也更难获得追踪来自特定社会或文化群体的聚集性感染的必要信息。例如,对当局的耻辱或恐惧可能会阻止一些人报告他们的疾病。那些参加秘密或非法聚会的人可能低估了他们感染病毒的风险和后果。

坏运气

在意大利、中国、厄瓜多尔和其他地方,一些最严重的最初爆发可能完全是由于运气不好:太多已知因素同时发生在同一个地方。这不是一个非常聪明或科学上令人满意的解释,但这可能是我们现在必须接受的COVID-19的一个特征。

但正如意大利和厄瓜多尔所表明的那样,COVID-19有逆转的可能酿成一场灾难。这意味着即使比如社交距离可以帮助我们将R降至1以下,并将正在进行的社区传播降低到相对较低的水平,超级传播事件可以在几天内将舒适变成混乱。

那些在很长一段时间内成功控制了疫情的国家,如新西兰,是通过非常严格的接触追踪开始聚集性传播的人,并结合战略检测来做到这一点的。但即使在这些情况下,也发生了新的疫情。

未能开发出足够的检测和追踪系统的国家将不得不忍受低等级的传播在未来几年爆发这样,将成为流行病,给全球解决贫困和改善医疗保健的努力带来进一步挑战。如果我们知道如何预防COVID-19,却让它这样做,那将是一种耻辱。


进一步探索

研究:意大利旅行与中国境外四分之一的首例病毒病例有关

所提供的谈话

本文转载自谈话在创作共用许可下读了原文谈话

引用:超级传播事件可能有助于COVID-19流行(2020年,10月15日)从//www.pyrotek-europe.com/news/2020-10-superspreading-events-covid-endemic.html检索到2022年8月31日
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