空气污染会增加女性患痴呆症的风险吗?
根据2020年11月18日发表在《美国医学杂志》在线版上的一项新研究，生活在空气污染水平较高地区的老年妇女可能比生活在空气污染水平较低地区的妇女有更多的脑萎缩，即阿尔茨海默氏症所见的那种脑萎缩神经学美国神经病学学会的医学杂志。该研究观察了细颗粒物污染，发现呼吸高水平的这种空气污染与大脑中易患阿尔茨海默氏症的区域萎缩有关。
细颗粒污染包括悬浮在空气中的化学物质、烟雾、灰尘和其他污染物的微小颗粒。它们不超过2.5微米，比人类头发丝的宽度小30倍。
“小大脑体积是痴呆和阿尔茨海默症的已知风险因素疾病，而是空气污染是否会改变大脑结构仍在研究中，”研究作者、洛杉矶南加州大学的戴安娜·尤南博士说。“我们的研究发现，暴露在更高水平空气污染中的七八十岁女性，在五年内发生与阿尔茨海默氏症相关的大脑变化的风险增加。我们的研究表明，这些毒素可能会破坏大脑结构或大脑神经细胞网络的连接，导致疾病的发展。”
这项研究涉及712名平均年龄为78岁的女性，她们在研究开始时没有患痴呆症。与会者提供了健康史以及关于种族/民族、教育、就业、饮酒、吸烟和体育活动的信息。所有女性在研究之初和五年后都接受了核磁共振脑部扫描。
研究人员利用每个参与者的居住地址来确定他们在第一次核磁共振扫描前三年暴露在空气污染中的平均水平。然后他们将参与者分成四组。最低组暴露在每立方米空气中平均7至10微克的细颗粒物污染(微克/米)3.)．浓度最高的组平均暴露于13 ~ 19 μg/m3.。美国环境污染署(EPA)认为每年的平均暴露量高达12 μg/m3.为了安全。
研究人员使用一种机器学习工具来测量大脑中阿尔茨海默氏症的迹象，这种工具被训练来识别大脑的模式大脑萎缩通过阅读阿尔茨海默氏症患者的脑部扫描图，发现患病风险增加。
研究开始时和五年后，参与者的核磁共振大脑扫描结果根据它们与机器学习工具识别的阿尔茨海默氏症模式的相似程度被分配得分，特别是在被发现易患阿尔茨海默氏症的区域的大脑变化。分数从0到1不等，分数越高表明大脑变化越多。总体而言，这些女性的得分从研究开始时的0.28变化到5年后的0.44。
每3 μg/m3.研究人员发现，在空气污染暴露水平增加的情况下，两次扫描的得分范围更大，平均增加0.03，这表明五年内大脑萎缩的程度更大，相当于患阿尔茨海默氏症的风险增加了24%。即使在调整了年龄、教育、就业、心血管疾病、高血压、体育活动和其他可能影响大脑萎缩的因素后，增幅仍然不变。
尤南说:“我们的研究结果具有重要的公共卫生意义，因为我们不仅发现暴露在较高空气污染水平下的女性大脑萎缩，还发现暴露在低于美国环保署认为安全的空气污染水平下的女性大脑萎缩。”“虽然还需要更多的研究，但联邦政府未来收紧空气污染暴露标准的努力可能有助于降低老年人口患阿尔茨海默症的风险。”
这项研究的局限性包括它只观察了老年妇女因此，男性和年轻人的结果可能不一样女性。它还只检查了区域性细颗粒物污染，而没有检查交通排放等其他污染源。研究人员也无法估计参与者接触细颗粒物的时间污染因为没有那些年的全国性数据。
