COVID-19:自己计算气溶胶感染风险

一种易于使用的算法现在可以用来确定通过室内环境中患者的气溶胶颗粒感染SARS-CoV-2的风险。它还估计了戴口罩和通风等保护措施如何降低风险。该模型由美因茨马克斯·普朗克化学研究所(Max Planck Institute in Chemistry)的研究人员开发，利用房间的大小、人数和活动等参数来估计个人感染COVID-19的风险以及房间内任何人的风险。该算法通过该研究所网站上的输入掩码公开。它通过微米大小的气溶胶颗粒来计算感染风险，而不是与感染者密切接触时更大的雾滴。这种方法是对标准保护措施的补充。

尽管专家尚未完全协议，但许多人假设气溶胶颗粒在SARS-COV-2病毒的传播中发挥着重要作用。呼吸，谈话和唱歌时，气溶胶是创造的。与液滴不同，它们不会迅速落到地上，但可以长时间留在空中并遍布整个房间。许多人在一起延长时期在一起的室内情况尤为重要感染COVID-19。但是感染的风险到底有多高呢?戴口罩和主动通风能减少多少?

Max Planck化学化学研究所和塞浦路斯研究所（塞浦路斯）的研究人员现在发表了一项研究，其中他们展示了一种易于使用的电子表格算法来估算Covid-19通过室内气溶胶传输的概率。该算法公开可用，也可以从Max Planck化学研究所的网站运营。您可以输入各种参数，如房间大小，人数和留在特定位置的持续时间。

各种场景：教室，办公室，接待，合唱团排练

如果房间中的一个人对房间中的任何其他人具有高度传染性，则该算法自动计算传播的可能性。您可以选择不同的场景：课堂，办公室，接待（或派对）和合唱团排练。专家还可以使用可用的领域了解感染剂量，感染者的病毒载荷和空气中病毒的存活时间。也可以灵活地进入面罩的过滤效率或空气汇率。

“我们希望做出贡献，以便学校或办公室的喜欢独立计算感染风险如何在其场所的场所，以及每种可能的安全措施如何有效，”最大普朗克的主任Jos Lelieveld说化学研究所和研究的第一作者。

在他们的研究中，科学家们提出了计算所基于的概念和假设。一个成年人平均每分钟吸入和呼出大约10升的空气。研究人员假设，每个人感染COVID-19的平均剂量约为每人300个病毒或RNA拷贝。这个计算结果在一个没有采取安全措施的学校班级中得到了说明:60米²从地面到天花板3米高的教室，25名10岁以上的学生参加了6个小时的课程，其中一名学生的传染性很强，持续了两天。

根据计算，特定人在这些情况下感染的概率仅为10％，但任何人将受到感染的可能性超过90％。因此，感染几乎是不可避免的。具有Covid-19的个体通常是高度感染的几天。与所有测试Covid-19测试阳性的人，平均约20％通常是高度传染性的。他们不与所谓的超级普通人混淆，其中不知道它们发生的频率。

变量允许个人使用模型

“我们的计算表明，经常主动换气可将感染风险降低两倍，额外配戴可将风险降低五到十倍。面部面具大气研究人员莱利菲尔德补充说。以学校的班级为例，这意味着如果每小时开窗一次，概率可以从90%降低到60%。此外，如果所有学生都戴口罩，感染的风险将下降到24%左右。如果你在网站计算器上输入只有一半的学生参加了课程，传染的概率就会下降到12%。与此同时，个人患病风险从10%下降到1%。

该模型仅确定通过气溶胶颗粒，这很小，它们长期留在空中，并且在整个房间里分布。它不允许任何关于通过较大液滴传染的风险的任何陈述，这些液滴在短距离上迅速下降到地面，例如咳嗽或打喷嚏。

在其出版物中，研究人员还解决了计算中的不确定性。例如，这些是与空气中SARS-COV-2病毒的诸如SARS-COV-2病毒的存活时间的假设以及受感染者发出的病毒的数量有关。另一个不确定点是有多少病毒颗粒实际导致Covid-19感染，因为这可以在易感人物之间变化，并且不能直接测量。“我们的假设基于科学现状，”Max Planck化学研究所的物理学家弗兰克希尔利斯说。“计算中有变量。因此，如果房间中的房间中有多少人会出现差异，或者在设计外部空气中展示或者汇率，”赫利斯说，算法赫利斯说。

Helleis和他的同事相信，他们的算法可以帮助许多人评估室内环境的感染风险，并通过采取适当措施来降低风险。

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