建模可以预测2型糖尿病患者的心脏病

悉尼大学工程学院项目管理学院的研究人员开发了一种模型，旨在预测患有2型糖尿病患者患心血管疾病的风险。

已发现该模型具有高预测准确性，范围从79％到88％。

该研究通过使用复杂的患者数据集并将其编译以找到医学中的机器学习潜力风险因素这有助于更高的可能性疾病。

在全球范围内，将近十亿人患有2型糖尿病，这是一种进行性疾病，人体对胰岛素的正常作用具有抵抗力。

该研究的主要研究人员说：“根据我们的研究，患有2型糖尿病的人患心血管疾病的机会更高。但是，并不总是很清楚谁会开发它，并且测试和监测可能很耗时且昂贵。”Shahadat Uddin博士。

在与悉尼大学研究人员的合作，Arif Khan博士和MD Ekramul Hossain先生，Uddin博士使用CBHS私人健康基金提供的管理数据开发了该模型。

管理数据集从私人医院在澳大利亚，其中包含患者的入学信息和出院摘要。

Uddin博士说：“我们的研究发现，心血管疾病和2型糖尿病患者的肾衰竭，液体和电解质疾病，高血压和肥胖症的患病率显着高于仅2型糖尿病患者。”

他说：“这些慢性疾病，疾病和疾病经常发生在2型糖尿病患者心血管疾病的过程中。”

“这项研究揭示的是机器学习健康数据的网络分析可用于更好地了解疾病进展。我们的合并症风险预测模型可能对医学实践利益相关者（包括政府和私人健康保险公司）为患有多种慢性疾病的高风险的患者制定健康管理计划。”

团队已经开发了软件工具，现在在Beta版本中实现模型。

从研究中的一个关键学习是，编码系统在医院和医疗保健提供者之间各不相同，因此很难量化疾病风险。

“对心血管疾病我们的研究表明，2型糖尿病患者的风险是普遍的编码实践，这将使研究人员能够更好地分析健康数据。” Uddin博士说。

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