完善核磁共振图像与深度学习,研究人员改变我们看到大脑的方式

范德比尔特和VUMC研究人员创建了一个技术纠正扭曲的MRI图像,这有助于研究人员和放射科医生更好地解释大脑扫描。

班纳特工作的农夫,电气工程和教授计算机科学Kurt先令,放射学,,放射学研究助理教授是发表在这篇文章中,“没有反向相位编码失真校正的扩散加权磁共振成像扫描或字段映射”杂志上《公共科学图书馆•综合》7月31日。

“量化在大脑中是非常重要的,”农夫说,项目的首席研究员。“不正确的图片可以扭曲图像的强度,对大脑大小体积或解释的连接通路。如果我们没有一个真正的图片,我们不能准确地观察或描述大脑连接,这将影响神经学研究”。

扭曲的图像common-an图像的三维对象将被压扁或拉的方式并不能反映真正的对象看起来但是修复图像时,这尤其重要的大脑和它的目的是了解疾病或障碍。的新算法Synb0-DisCo,范德比尔特研究所开发的核心教员手术和工程 和范德比尔特大学成像科学研究所,综合从解剖学上正确的MRI图像应该是什么样子的图片和使用这些数据来获得正确的核磁共振成像扫描。

图像的分析datasets-thousands date-include遗留图像从人类连接体项目,大规模的国立Health-funded项目构建了一个结构和功能的完整地图大脑的神经连接,自闭症脑成像数据交换和巴尔的摩老龄化纵向研究,最大的努力,以了解衰老的大脑发展。图片这样的项目使用世界各地的成千上万的研究人员研究人类的大脑。

“我们已经能够使用深度学习合成对比,“说先令,论文的主要作者。“的想法使用信息从巨大的数据集,将它应用于一个数据集是一个黑盒之前我们开发这一技术。我们已经能够了解的东西大脑我们不会已经能够工作,只有我们的数据集。这一直是一个引人注目的结果。”

在临床的设置、扩散磁共振扫描期间使用术前和手术切除肿瘤的过程。在这两个设置,是至关重要的,以确保图像几何的声音。扭曲的图像最重要影响中风患者。接收到Synb0-DisCo一直都很积极研究社区以来,一位研究人员指出,他们已经能够找到算法接项目,否则就会被另一个识别算法的潜力和感人。