技术使临床医生首次客观地检测耳鸣

根据11月18日在《开放式杂志》上发表的一项新研究PLOS ONE澳大利亚兼同事的生物学研究所的Mehrnaz Shoushtarian。

耳鸣是对耳朵中高音铃响或嗡嗡作响的感知，会影响多达20％的成年人，并且在严重时会影响抑郁症，认知功能障碍和压力。尽管普遍存在，但仍未有临床使用的客观方法来确定耳鸣的存在或严重程度。

在新的研究中，研究人员转向FNIRS，这是一种非侵入性和非放射性成像方法，可测量在内部的血液氧气水平的变化脑组织。该团队使用FNIRS跟踪以前与耳鸣相关的大脑皮质区域的活动。他们在静止状态和听觉和响应中收集了FNIRS数据视觉刺激25人患有慢性耳鸣和21个对照人的年龄和听力损失匹配。参与者还使用耳鸣障碍库存对耳鸣的严重程度进行了评估。

FNIRS揭示了有或没有耳鸣的人的大脑区域之间的连通性统计学上的显着差异。此外，大脑对视觉和视觉的反应听觉刺激在耳鸣患者中受到抑制。当一个机器学习将方法应用于数据，一个程序可以将轻度/轻度耳鸣的患者与中等/重度耳鸣的患者区分开，准确性为87.32％。作者得出的结论是，FNIRS可能是客观评估耳鸣的可行方法，以评估新疗法或监测患者治疗计划的有效性。

作者补充说：“就像感觉本身一样，一个人的耳鸣以前只有经历这种情况的人知道。我们已经将机器学习和非侵入性脑成像结合在一起，以量化耳鸣的严重性。跟踪复杂的变化耳鸣患者大脑中的触发因素对于开发新疗法至关重要。”

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