新工具有助于预测Covid-19的结果

发表在美国急诊医学杂志本月，通过准确预测COVID-19症状患者会出现严重疾病甚至死亡的概率，可以帮助确保患者在需要时获得正确的护理的评估工具的报告，该评估工具有助于确保患者获得正确的护理。

急诊医学医师医学博士亚当·夏普（Adam Sharp）表示：“随着全国大流行的潮流又增加了住院，前线医生通常必须快速决定为患有COVID-19症状的患者住院或出院。”为Kaiser Permanente南加州研究与评估部。“我们创建了一个风险评估，研究了许多不同的患者变量，这些变量可能会预测任何实验室或诊断测试的关键结果。”

风险评分对医生在做出这些决定时特别有用急诊科夏普博士说。

这评估工具，之所以称为Covas分数，是因为它查看合并症，肥胖，生命体征，年龄和性别，已经被纳入整个南加州的Kaiser Permanente的电子健康记录系统中，它指导急诊部门和紧急护理中心的临床决策。在这项研究中，COVAS得分准确地预测了在南加州Kaiser Permanente急诊室中看到的7天内死亡的可能性或重大呼吸护理的可能性。

夏普博士说：“我已经与急诊室中自己的患者成功使用了此工具，它有助于提供必要的信息，以便与患者做出明智的决定。”“这可以帮助放心低风险的患者，或者可以鼓励那些处于高风险的人接受基于医院的护理，这可能会加快他们的康复速度。”

研究人员进行了一项回顾性研究，对成年人的26,600次急诊室就症状造成可疑的症状，可疑于19020年3月1日至2020年4月30日，在南加州的15 Kaiser Permanente Hospitals的15 Kaiser Permanente Hospitals访问。19在该地区很普遍，但立即的COVID-19测试结果却没有。

该结果为前线卫生专业人员和卫生系统提供了有关哪些COVID-19症状的患者，包括发烧，咳嗽，呼吸困难和疲劳，具有死亡或呼吸不足的最大风险，需要通风或高流量氧气氧气。

先前的研究集中在住院的患者上，几乎没有关于在住院环境之外接受治疗的患者的信息。这项工作检查了遇到可疑COVID-19的急诊科患者，并向前线医生提供有用的信息，以告知护理决定，尤其是在医院容量受到限制的情况下。

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