人工智能支持的测试可在出现症状前3年预测眼病

伦敦大学学院(UCL)的科学家与伦敦西部眼科医院(Western eye Hospital)合作开发了一项开创性的眼科测试，可以在症状出现前3年预测湿性AMD，这是严重视力丧失的主要原因。

研究人员希望他们的测试可用于早期鉴定疾病，以便治疗可以有效地防止任何视力丧失。

由Wellcome资助的研究结果今天发表于此分子诊断专家综述。

湿性年龄相关性黄斑变性(AMD)，也被称为黄斑病，是英国永久和严重视力丧失的最常见原因。

目前，对湿性AMD的诊断依赖于患者出现症状，症状会导致患者寻求临床医生的建议。最初，湿性AMD患者会注意到他们的视力扭曲，这通常会干扰他们的阅读。很快就会发展成完全的中央视力丧失，这可能会非常麻烦老年患者谁会害怕失明和失去独立。

湿AMD涉及血管的异常生长，将流体泄漏到视网膜中。引入新的治疗导致患者的结果有很大改善的患者，以至于20多年前被视为无法治疗的疾病。然而，如果在疾病的最早阶段开始治疗，患者结果可能会更好。

这项被称为DARC(检测凋亡视网膜细胞)的测试需要(通过手臂)将一种荧光染料注射到血液中视网膜细胞，并阐明了那些正在经历压力或细胞凋亡(一种程序性细胞死亡)过程中的细胞。受损的细胞在眼睛检查时看起来明亮的白色 - 检测到的细胞越受损，DARC计数越高。

评估眼病的一个挑战是，专家在查看相同的扫描图时往往会产生分歧，因此研究人员在他们的方法中加入了人工智能算法。

使用同样的技术(测试)，研究人员先前发现他们可以检测青光眼进展的早期迹象。这项新研究是DARC正在进行的临床试验的一部分，评估了19名已经出现AMD迹象的研究参与者，但不一定是双眼都有。人工智能是新培训的，以检测泄漏和新血管，与DARC拾取的斑点相对应。

新分析发现，DARC可以在视网膜的应力下唯一地突出显示内皮细胞（血管）。然后，这些压力的细胞预测未来湿AMD活性，三年后患者在患者中形成的漏水和新血管形成，使用具有光学相干断层扫描（OCT）的常规眼扫描。

研究人员表示，他们的检测在发现AMD患者的新病变方面很有价值，通常是在另一只未受影响的眼睛上，最终可能对筛查年龄超过一定年龄或有已知风险因素的人有用。

领导研究员Francesca Cordeiro（伦敦帝国学院UCL研究所和西部眼科医院皇室学院医疗保健NHS Trust）表示：“我们的结果非常有前途，因为它们展示了DARC可以用作湿AMD的生物标志物AI辅助算法。

“我们的新的测试是能够预测新湿性AMD病变提前36个月的发生和huge-it意味着DARC活动可以指导临床医生为治疗更集中那些高危患者湿性AMD的新病灶,还被用作筛选工具”。

该研究团队希望继续与更多参与者的临床试验继续研究，并希望也希望研究其他眼病的测试。

眼科慈善部队争夺视线的首席执行官，塞里琳·克劳雷说：“我们的时间焦点关于社会和经济影响的报告，视力损失强调了早期检测预防视力丧失的重要性，因此这是一个非常令人鼓舞的发展解决失明的主要原因。“

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