生物标志物可以帮助预测严重的SARS-CoV-2感染

中国某科研团队在一项研究中发现，血液中的分子标记可预测SARS-CoV-2冠状病毒感染导致的COVID-19严重后果。研究结果扩大了对COVID-19的病理生理学和临床进展的理解，有可能在感染过程中早期识别出哪些人最容易发展为重症并需要住院治疗。

SARS-COV-2感染后，除了肺炎和脓毒症综合征外，少数患者还出现严重的胃肠道和/或心血管症状以及神经系统症状。这是可能的，因为SARS-COV-2用于细胞进入的血管紧张素转换酶2 (ACE 2)受体存在于肺以外的其他器官，包括心脏、肝脏、肾脏、胰腺、小肠和中枢神经系统，特别是神经胶质非神经元细胞大脑。

该研究采用多组学方法，整合来自不同组学学科的数据，包括尖端转录组学、蛋白质组学和代谢组学技术，以识别COVID-19患者，特别是重症患者的显著相关分子改变。这项工作评估了来自三组83个人的数据，其中16个严重病例，50个轻度病例和17个未感染病毒的健康对照组。

从所有参与者收集连续血液和喉咙拭子样品，并确定Covid-19病理生理学是否与特定的分子变化相关，共23,373种表达基因，9,439个蛋白质，327代谢物和769个循环rNA（exrnas）循环检查血液。所有三组之间的谱明显不同。

在各种免疫标志物中的温和和严重病例之间存在显着差异，例如1型干扰素和炎性细胞因子，其在后者升高，而前者展示了鲁棒T细胞反应，可能有助于抑制疾病进展。

显着和意外的发现是多OMICS数据和经典诊断血液或生物化学参数之间存在显着相关性。这尤其反映在蛋白质组学分析在三羧酸或“克雷布”循环（TCA）和用于释放储存能量的糖酵母途径的情况下，与健康对照相比，用于释放储存能量的糖酵母途径。相反，在Covid-19的患者患者中升高了众所周知的宿主防防途径，例如T细胞受体信号传导途径。

另一种有价值的临床应用的发现是存在于严重Covid-19患者中病毒载荷和疾病预后的关联。不幸的是，六名患有严重症状的患者死亡，他们早些时候对医院的入场登记的SARS-COV-2 RNA负荷明显高于那些幸存的人。这里的一个值得注意的发现是参与抗病毒方法的蛋白质，包括T细胞和B细胞受体信号传导途径，与幸存的严重患者中的病毒载荷变化正相关。

最后，确定了特定的分子作为后续Covid-19结果的生物标志物，并用于培养预后分类模型。基于四种类型的数据的预测模型良好，特别是那些利用临床协变量和蛋白质组学数据的数据，旨在提前鉴定可能产生严重症状的患者的可能框架，以便相应地瞄准治疗。

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