研究人员创建了计算COVID-19健康结果的模型
加州大学欧文分校的健康科学研究人员创建了一个机器学习模型，来预测COVID-19患者需要呼吸机或ICU护理的概率。该工具是免费的，任何医疗保健组织都可以在线使用。
“我们的目标是尽早向临床医生发出警报，以识别那些可能在发病时易受伤害的患者，”放射科学住院助理教授、该研究的第一作者丹尼尔·s·周(Daniel S. Chow)说《公共科学图书馆•综合》．该工具可以预测患者的病情在72小时内是否会恶化。
再加上特定于使用该工具的医疗保健环境的决策，该模型使用患者的病史来确定谁可以被送回家，谁将需要重症监护。研究发现，在UCI健康中心，该工具的预测准确率约为95%。
“我们可以从预测我们可能需要的ICU床位数量的角度来考虑这个工具，”Thomas & Mary Cesario医学主席、该研究的作者阿尔佩什·n·阿明(Alpesh N. Amin)说。
研究人员开始收集COVID-19患者数据2020年1月在UCI健康中心，允许他们在3月之前生产出工具的原型，并在不久后开始这项研究。
机器学习模型使用UCI健康中心的患者数据来创建一个算法，该算法使用已有的疾病——如哮喘、高血压和肥胖——医院检测结果和人口统计数据来计算患者需要呼吸机或ICU护理的可能性。
尽管这项研究是基于UCI健康中心的患者——他们居住在同一个地方，主要是亚裔、拉丁裔和白种人——研究人员也在亚特兰大埃默里大学的40名患者中测试了该工具，看看它是否适用于不同的患者群体。它做到了。
虽然计算器将预测任何医院的COVID-19患者的一般严重程度评分，但临床医生必须根据当地的做法和他们自己的床位数量、患者数量、疾病在当地可能传播的情况等来决定如何继续。在UCI Health，该工具根据急诊、医院医学、危重症护理和传染病医生的反馈指导病人护理。
“你必须和你的专家、医生谈谈;你必须评估你有多少张可用的病床，然后作为一个团队一起想办法如何使用这个工具，”设计了该设备的放射科学住院助理教授张彼得(Peter Chang)说机器学习模型．
该团队计划扩大工具给其他机构，用于进一步的研究。在他们的下一项研究中，他们的目标是预测哪些患者最有可能从COVID-19药物试验中受益。
这项研究是由医学院、苏和比尔·格罗斯护理学院、公共卫生项目和计算机科学系合作进行的。
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