研究人员开发模型来估计COVID-19退伍军人的死亡风险

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医疗保健专业人员可以估计死于COVID-19最多的风险,包括老年人和那些有各种各样的健康状况。然而,直到最近,估计主要是基于判断和经验。

可能会改变,新的工作由约瑟夫King Jr .)、医学博士MSCE,耶鲁大学医学院神经外科副教授,弗吉尼亚州和神经外科主任康涅狄格医疗保健体系。在一篇题为“30天死亡率的发展和验证根据已有的医保管理数据从13323年COVID-19病人:退伍军人健康管理局COVID-19 (VACO)指数”发布于2020年11月11日,在《公共科学图书馆•综合》杂志上,研究人员开发了退伍军人健康管理局COVID-19 (VACO)指数。索引是一个公式,使用年龄,性别,和预先存在的评估患者的死亡风险超过30天。

这个工具提供了有价值的定量数据,可以确定保健提供者和促使他们加大监测或治疗建议的人格外小心,防止暴露于病毒。

“这有可能是一个实时决策支持工具,“王博士说。

VACO指数与疫苗分类还可以帮助确保那些能够获得病毒的最优先访问期间推出或优先考虑谁应该获得稀缺的单克隆抗体等治疗。

发展指数,金博士,耶鲁大学的研究人员和其他组织,包括美国退伍军人事务部,观察了13323名积极COVID-19病例从美国退伍军人健康管理局2020年2月和7月之间。

将数据划分为三个部分,研究小组分析了数据从480年第一批3681名病人死亡开发所使用的模型和随后的两部分测试和验证模型。“这是一个更严格的方法比大多数其他COVID-19模型,已被用于“金博士说。

研究人员发现,年龄是最强的预测死亡率,与风险攀升55岁以后。患者50岁以下的COVID-19死亡的几率只有1%。那些85岁及以上的至少有34%的机会如果他们COVID-19死去。

但COVID-19死亡率的另一个重要因素是诊断病人的数量根据Charlson发病率指数(CCI),清单17疾病包括糖尿病,和痴呆。“我们发现的这些条件,一个病人,不是一个特殊的一个,统计,“王博士说。不过,研究还揭示,CCI条件心肌梗死(心脏病发作)和周围性血管疾病有自己的风险死于COVID-19。

指数计算,例如,一个77岁的老人与五CCI的预先存在的条件(没有包括这两个特殊的风险因素)有21%死于病毒的风险。如果病人有相同然而,在过去他们死亡的风险增加29%。

王博士说有限制指数:它是由早期流行数据之前,医生已经开发了治疗重病COVID-19患者有效的治疗方案。

同时,在大流行的早期检查率很低。因此,该模型只考虑患者更容易得到tested-patients表现出更严重的症状。“病人COVID从未测试过,这些人可能没有生病,没有死,”马丁·路德·金博士说。

因此,尽管该指数可能高估死亡风险,它仍然告诉有价值的信息。“相对风险将保持不变,即使总体死亡率下降“金博士说。

研究小组正致力于后续项目,包括验证指数又有不同的人口在耶鲁大学纽黑文医院。

应用程序的可能性是深刻的:研究人员计划与疾病控制和预防中心(CDC)优化模型和他们正在与其他政府机构正在考虑使用疫苗和药物治疗决策的模型,包括卫生和人类服务部(HHS)项目,操作快速变形,医疗保险和医疗补助服务中心(CMS),和美国食品和药物管理局(FDA)。VACO指数可以纳入电子健康记录用于大多数卫生保健系统作为一种决策支持工具,卫生保健提供者处理时COVID-19病人。私营企业如CareJourney、谷歌和MDCalc也可以利用模型。在线计算器允许任何人使用VACO索引可用:www.mdcalc.com/veterans-health…x-COVID-19-mortality

“标识那些死于COVID-19-allowing风险最大的美国将资源集中在那些最高风险是重要的病人,、卫生保健系统和政府组织参与医疗。VACO指数有可能帮助所有这些团体取得更好的成果,成为世界斗争COVID-19大流行,“王博士说。


进一步探索

按照最新消息在冠状病毒(COVID-19)爆发

更多信息:约瑟夫·t·王等。开发和验证一个30天死亡率指数根据已有的医保管理数据从13323年COVID-19病人:退伍军人健康管理局COVID-19 (VACO)指数,《公共科学图书馆•综合》(2020)。DOI: 10.1371 / journal.pone.0241825
所提供的耶鲁大学
引用:研究人员开发模型来估计COVID-19死亡率在退伍军人(2020年12月7日)2021年3月27日从//www.pyrotek-europe.com/news/2020-12-covid-mortality-veterans.html检索
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