检测乳腺癌风险的新乳房x光检查可能会彻底改变筛查
世界第一技术，用于预测墨尔本开发的乳房X线照片的乳腺癌风险可以通过允许以最少的额外成本来定制妇女来彻底改变乳房筛选。
发表在《国际癌症杂志，墨尔本大学研究发现了两种新的乳房X线照片的风险措施。当这些措施结合时，它们在分层妇女方面更有效乳腺癌比胸部密度和所有已知的遗传风险因子。
研究人员表示，如果成功采用，他们的新措施可能会大大提高筛查，使其更有效地降低死亡率，对女性的压力减轻，因此鼓励更多筛选。他们还可以帮助解决密集的乳房问题。
自20世纪70年代末以来，科学家们已经知道，乳房密度较高的女性(在乳房x光检查中显示出更多的白色或明亮区域)更有可能被诊断为乳腺癌，并在筛查中被遗漏。
与维多利亚癌症委员会和维多利亚乳房筛查中心合作，墨尔本大学的研究人员率先研究了其他调查方式乳腺癌风险使用乳房x光检查。
他们利用计算机程序分析大量有或没有乳腺癌的女性的乳房x线照片，发现了提取风险信息的两种新方法。卷积云是基于图像中最亮的区域，而卷云是基于其纹理。
首先，它们使用半自动计算机方法来测量通常的密度，并且连续更高的亮度水平以产生循环。然后使用它们人工智能（AI）和高速计算，以了解乳房X线照片的纹理（不是亮度）的新方面，以预测乳腺癌风险和创造卷曲。
当他们把新的卷积云和卷云测量方法结合起来时，他们大大提高了风险预测，超过了所有其他已知的风险因素。
威尔本议员和墨尔本大学教授John Hopper表示，在理解乳腺癌风险中，这些发育可能是最重要的，因为25年前发现了乳腺癌BRCA1和BRCA2。
“这些措施可以彻底改变乳房XIMPORAPTION筛查，因为他们只是使用电脑程序，“霍珀教授说。
“新措施也可以与其他人相结合风险因素在筛选，如家族史和生活方式因素，为女性风险提供更强大而整体的画面。
“量身定制的筛查——而不是‘一刀切’——可以准确地识别女性的高风险和低风险，这样他们的筛查就可以个性化。”
“鉴于乳房X线照相表明现在是数字化的，我们的措施现在是计算机化的，妇女可以根据他们的个人风险筛选自动筛查时的风险评估其风险，而不仅仅是他们的年龄。”
霍珀教授表示，这些信息可用于缓解胸膜上的压力，在Covid-19大流行期间必须关闭一段时间，并正在寻找最佳处理积压的方法，同时继续提供有限的资源提供有价值的服务。
他表示，在没有非凡的支持下，目前无法发生他的乳房考核研究，从国家乳腺癌基础收到，从其超过20年前的第一次资金开始。
他说:“目前只有大约55%的年龄在50-74岁的澳大利亚女性进行乳腺癌早期筛查。”
“知道筛查也可以提供准确的风险预测，可以鼓励更多女性接受免费放映的邀请。根据乳房x光检查，高风险的女性如果知道自己的基因风险，也会受益匪浅。”
ST Vincent乳房墨尔本临床主任Helen Frazer兼职副教授表示，评估女性乳腺癌风险的改进将是筛查计划的转型性。
“使用AI的发展来评估风险和个性化筛选可以在对抗乳房的斗争中提供显着的收益癌症，”弗雷泽副教授说。
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