延迟越短，神经融合越有效

HSE大学科学家在世界上第一次调查了延迟加固信号在神经融合（NFB）培训中的影响。他们已经通过实验证明，减少反馈延迟（减少反馈延迟）可以显着提高培训的功效。这开辟了使用NFB以获得认知增强，自我调节以及对焦虑和抑郁症对癫痫的广泛神经系统疾病的新潜力。该研究发表在神经工程学报。

Neurofeedback（NFB）是一种神经调节技术，允许一个人调整他或她自己的大脑活动的参数。通常，NFB使用脑电图（EEG）数据反映人头表面上电场的电位的变化。EEG参数呈现给例如视觉刺激（屏幕上的列高度，屏幕亮度）以及任务以在所需方向上改变这些参数。通过专注于NFB信号，主题试图记住参数与其精神状态之间的关系。这允许一个人“感受到他们大脑的活动并学习如何控制它。通常，这种学习潜意识地发生，即，不使用任何特定策略。

HSE大学研究人员的以往的结果表明，在大多数现代NFB系统中，钢筋信号落后于神经元活动的变化，导致无效的学习和NFB治疗结果的广泛分散。为了提供对小的境界延迟，科学家开发了一种过滤脑电图信号的新数学方法，允许快速估计大脑的节奏活动的参数。

“该方法使我们能够访问来自外部系统响应的最小脑电图的先前未知的大脑相互作用区域。它允许大脑认为作为其自己的神经网络的一部分的人工创建的反馈循环。这是一个打开的定性飞跃Neurofeedback Paradigm研究中的一个新时代，“HSE大学生物电界面中心主任Alexey Ossadtchi说。

这种发展允许科学家对反馈延迟对神经融合训练效果的影响进行地面突破性研究。培训四十个科目，以基于计算机屏幕上显示的反馈信号增加自己的顶点alpha节奏的力量。

实验中的参与者分为四组。第一个组中的那些在测试时获得了最短可实现的延迟的反馈信号，240毫秒。HSE大学科学家现在已经设法实现了一个反馈回路加强瞬时窄带节奏功率，总延迟小于110毫秒。第二和第三组中受试者的反馈信号分别为250和500ms的人为延迟，并且对于第四组中的受试者分别延迟反馈没有与他们的大脑活动相关联。

事实证明，与来自其他群体的科目相比，该组的主题具有最小延迟的延迟最小延迟的一定程度的α节奏电量。此外，训练后的α节奏电力的分析表明，只有最小延迟的组的受试者才显示有节奏功率的持续增加。这一结果尤为重要，因为实现可持续变化是NFB治疗的主要目标。

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