国家报告的数据低估了Covid-19社会疏散的真实影响
量化社会疏散对Covid-19传播的缓解影响对于评估社会限制的疗效和了解未来的卫生政策决策至关重要。虽然大多数研究在其模型中使用了政府留在家庭日期，但新的研究发现，个人在政府锁定前12天在其州的州中位于Covid-19的存在，个人在反应中改变了他们的行为。这低估了影响社会偏移在控制病毒的蔓延方面的影响。研究，出现在美国预防医学杂志，检查社会渗透变量也可能发现某些群体中的个人行为可能部分占Covid-19对美国脆弱社区的不成比例的影响。
“太多，社交隔离和政府留在家里的订单都是相通的，解释说：“通讯作者穆斯塔法·阿卜杜拉博士，哈佛大学医学院，波士顿，MA，USA。”然而从历史上看，公众的健康行为极大地从政府的要求而变化，特别是沿社会渗目线。通过使用政府日期作为个人行为的代理，我们错过了通过社会疏散性做法的变化 - 正如我们所发现的那样，这可以部分地考虑在脆弱的社区中观察到的疾病负担。我们不应该太快，以简化与政府日期的个人或人口行为。“
调查人员使用来自42个县的1,124个县的手机数据量化Covid-19感染在一个国家（定义为10个确认案件）以及当个人开始改变行为时的Covid-19感染变得普遍的时间之间的时间留在家庭订单。使用政府留在家庭日期而不是移动数据时，对文献的系统审查用于评估社会偏差对社会偏差对Covid-19感染的影响。使用社会渗透变量的机器学习模型来解释社会疏散县级延迟的变化。
在所有42个州的留在宿舍订单中，个人开始在政府锁定前花更多的时间在家里，并在锁定被锁定后继续留在家里。个人开始在Covid-19在本地普遍存在后的五天中位于中位数。总的来说，人们在州命令之前12天开始在社交距离。研究人员注意到，只有政府数据的研究发现，与日常病例数量的社会偏差有关的10.2％，而使用流动性数据减少18.6％;政府数据仅捕获了社会疏散订单的真正影响的55％。
Covid-19大流行突出了，并加剧了美国存在的许多健康差异。调查人员看了43个社会渗透变量，发现23与个人社会疏散行为的延迟显着相关。教育较少，少数民族人群和更多非英语发言者的县与社会疏散延误最强烈的。调查人员假设这些脆弱社区之间观察到的更高的病例负担和死亡率可以部分解释这些发现。对社会距离犹豫不决的原因可能与对科学的不信任，降低医学素养或缺乏非英语教育资源有关，但需要进一步研究。
调查人员观察到他们的研究表明，施加或提升社会限制的决定可能部分基于以前没有适当占测试能力或社会移动性预测的社会疏散效能的模型政府干预措施。“未来对社会疏散影响的调查不应仅仅依靠政策时间点，而是应考虑到令人瞩目的意识和行动，”阿卜杜拉博士评论道。
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