传统疾病模型蔓延可能无法在Covid-19中使用

一种数学模型，可以帮助项目季节性流感等传染病的传染病和传播可能不是预测新型冠状病毒的持续扩散的最佳方式，特别是在改变人口正常混合的锁定期间，研究人员报告。

称为R-Naught或基础生殖数字， 这模型预测将被一个传染性人感染的易感人数的平均数。它使用三个主要因素来计算 - 传染期疾病，疾病如何传播以及有感染者有多少人可能会接触。

从历史上看，如果R-Naught大于1，感染可能会变得猖獗，可能是流行病或更广泛的流行病。Covid-19 Pandemice在两到三之间进行了早期的R.

在发表的一封信中感染控制和医院流行病学，通讯作者Arni S.R博士。奥古斯塔大学佐治亚医学院的数学建模师Srinivasa Rao认为，虽然从未追溯了每一个传染病的情况，但是有助于减轻Covid-19大流行的锁定是复杂的预测疾病的蔓延。

RAO和他的共同作者改为建议使用称为几何平均值的模型的模型提出了更多的动态矩。该模型使用今天的号码来预测明天的数字。目前的感染数 - 在奥古斯塔今天，例如 - 除以明天的预测感染数量，以发展更准确和目前的生殖率。

虽然这种几何方法无法预测长期趋势，但它可以更准确地预测短期内的数量。

“R-Naught模型无法改变，以解释可能在施加锁定的日期到日期的接触率，”RAO解释说。“在大流行的最初日期，我们依赖于这些传统方法来预测传播，但锁定改变人们彼此接触的方式。”

自Covid-19 Pandemase在国家和世界的不同地区广泛多样化以来，统一的R-Naught也是不可能的。地方有不同的速率感染，在不同的时间表 - 热点，如纽约和加利福尼亚州，将有更高的r-naughts。R-Naught也没有预测Covid-19的当前第三波大流行病。

“不同的因素不断改变地面基础生殖数字，这就是为什么我们需要更好的模特，”饶说。作者说，更好的模型对缓解Covid-19和未来规划的影响有影响。

“必须用小心使用数学模型，并且必须仔细监测和量化它们的准确性，”作者写道。“任何替代行动方案可能导致灾难性后果的错误解释和解法。”

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