人工智能算法检测糖尿病眼病不一致

在美国，糖尿病仍然是导致成年人失明的主要原因。但目前眼科护理人员的短缺将使其无法满足为这一人群提供必要的年度筛查的需求。一项新的研究研究了七种基于人工智能的筛查算法诊断糖尿病视网膜病变的有效性，糖尿病视网膜病变是最常见的导致视力丧失的糖尿病眼病。

在1月5日发表的一篇论文中糖尿病护理在美国，研究人员将这些算法与视网膜专家的诊断专长进行了比较。五家公司生产了测试的算法——两家在美国(Eyenuk, Retina-AI Health)，一家在中国(Airdoc)，一家在葡萄牙(Retmarker)，一家在法国(OphtAI)。

研究人员将基于算法的技术应用于视网膜图像来自近24000名退伍军人糖尿病性视网膜病变从2006年到2018年，在退伍军人事务普吉特湾医疗保健系统和亚特兰大退伍军人医疗保健系统进行筛查。

研究人员发现，算法的表现并不像他们声称的那样好。许多这样的公司在临床研究中报告了出色的结果。但它们在现实环境中的表现是未知的。研究人员进行了一项测试，将每种算法的性能和在VA视网膜远视筛查系统中工作的人类筛查人员的性能与眼科专家在查看相同图像时给出的诊断进行比较。与医生的诊断相比，其中三个算法表现得相当好，一个算法表现得更差。但只有一个算法在测试中表现得和真人筛选者一样好。

华盛顿大学医学院眼科助理教授、首席研究员亚伦·李说:“令人担忧的是，其中一些算法在世界上的某个地方被使用后，表现并不稳定。”

摄像设备和技术的差异可能是原因之一。研究人员表示，他们的试验表明，对于任何想要首先使用人工智能筛选器进行测试，并遵循如何正确获取患者眼睛图像的指导方针的做法来说，这是多么重要，因为算法的设计是为了处理最低质量的图像。

研究还发现，在分析西雅图和亚特兰大护理机构患者群体的图像时，算法的表现有所不同。这是一个令人惊讶的结果，可能表明算法需要使用更广泛的图像进行训练。

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