匿名手机数据可以量化类似流感疾病的行为变化

一项新的研究发现，通过电信提供者通常收集的手机数据可以揭示被诊断出患有流感疾病的人的行为变化，同时也可以保护其匿名性。这美国国家科学院（PNAS）论文集由埃默里大学（Emory University）的计算机科学家领导的这项研究，基于2009年冰岛H1N1流感爆发的数据。

“据我们所知，我们的项目是第一项重大的严格研究，该研究单独链接被动收集的单元电话埃默里大学计算机科学系助理教授，研究的第一作者伊米尔·维夫云（Ymir Vigfusson）说：“元数据具有实际的公共卫生数据。”一种有用的工具，可帮助监测和控制传染病暴发。”

研究人员与冰岛的一家主要手机服务提供商以及岛屿国家的公共卫生官员合作。他们分析了超过90,000个加密手机号码的数据，这代表了冰岛人口的四分之一。他们被允许将加密的手机元数据与1,400名匿名个体联系起来，他们在H1N1爆发期间接受了类似流感疾病的临床诊断。

Vigfusson说：“个人联系是关键。”“在COVID-19大流行期间，许多公共卫生应用程序都出现了，但往往是基于相关性的。相反，我们可以确定衡量被诊断的群体与其他人口之间的常规行为差异。”

结果平均表明，那些接受流感诊断的人在诊断前的第二天和两到四天后改变了手机的使用行为：他们从较少的独特地点少打了电话。平均而言，他们在诊断后的第二天打电话上花费的时间比平常更长。

这项研究早在COVID-19-19大流行之前就开始了10年。Vigfusson说：“我们进入了新的领域，我们想确保我们正在做好科学，而不仅仅是快速科学。”“我们努力并仔细地制定协议以保护隐私并对数据进行严格的分析。”

Vignusson是专家数据安全并开发大规模工作的软件和编程算法。

他与他的两名以前的学生分享了这项研究的第一作者：雷克雅未克大学的研究生Thorgeir Karlsson，他在Emory工作了一年，而Derek Onken（博士学位）Derek Onken。计算机科学系的学生。从布里斯托尔大学和大英图书馆的艾伦·图灵学院（Alan Turing Institute），高级作家莱昂·达农（Leon Danon）认为这项研究。

Vigfusson指出，虽然只有大约40％的人类可以访问互联网，但手机所有权也无处不在，即使在中低收入国家也是如此。他补充说，手机服务提供商通常会收集计费数据，以提供对人口常规行为的见解。

Vigfusson说：“ COVID大流行提高了人们对监测和衡量传染病疫情进展的重要性的认识，以及它本质上是与时间的一场比赛。”“越来越多的人也意识到，一生中可能会有更多的大流行。至关重要的是，拥有正确的工具来迅速为我们提供有关流行病爆发状态的最佳信息。”

隐私问题是过去没有将手机数据链接到公共卫生数据的主要原因。对于PNAS论文，研究人员制定了一种艰苦的协议，以最大程度地减少这些关注点。

手机号码已加密，其所有者没有用名称识别，而是通过未向研究人员透露的唯一数值标识符确定的。这些唯一的标识符用于将手机数据与去识别的健康记录联系起来。

Vigfusson说：“在整个过程中，我们能够为个人保持匿名。”“手机提供者没有了解任何人的健康诊断，而且卫生部门没有了解任何个人的电话行为。”

该研究涵盖了15亿个呼叫记录数据点，包括呼叫，通话日期，呼叫起源的单元塔位置和通话时间。研究人员将这些数据与中央数据库中卫生提供者产生的类似流感疾病的临床诊断联系起来。不需要实验室确认流感。

数据的分析集中在每个临床诊断周围的29天内，并研究了活动性的变化，呼叫的数量和呼叫持续时间。他们在同一时间段内测量了这些相同的因素，以进行位置匹配的对照。

Vigfusson说：“即使单个手机每天仅产生几个数据点，我们也能够看到一种模式，即在被诊断出流感疾病的时间附近的人群的行为不同。”

Vigfusson补充说，尽管发现很重要，但它们仅代表了可能更广泛使用该方法的第一步。当前的工作仅限于冰岛独特的环境：一个只有一个入境口的岛屿，一个相当同质，富裕和人口较小的岛屿。它也仅限于一种传染病H1N1，以及因流感样疾病而接受临床诊断的人。

Vigfusson说：“我们的工作有助于讨论哪些匿名数据谱系可能对公共卫生监测目的有用。”“我们希望其他人能够以我们的努力为基础，并研究我们的方法是否可以在其他地方和其他传染病中使用。”

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