用于阅读MRI扫描的人工智能工具可以改变前列腺癌手术和治疗
Case Western Reserve University的计算成像和个性化诊断中心（CCIPD）的研究人员初步验证了人工智能（AI）工具，以预测该疾病在前列腺癌后进行手术治疗后重复出现的可能性。
该工具称为RADCLIP，使用AI算法来检查各种数据，从MRI扫描到分子信息。研究小组包括克利夫兰诊所，大学医院和路易斯·斯托克斯克利夫兰退伍军人管理局医疗中心。
“该工具可以帮助泌尿科医生，肿瘤学家和外科医生制定更好的治疗计划，以便他们的患者能够获得最精确的治疗，”博士生林李说，以防西方储备的生物医学工程系，也是CCIPD团队成员，开发了该团队的成员工具。“ Radclip允许医生评估癌症以及对治疗的反应，因此他们不会过度治疗或没有治疗患者。”
李是用于验证该工具的研究的第一作者，该工具本月出现在本月柳叶刀'ebiomedicine杂志。而其他研究前列腺癌CCIPD研究检查了来自单一站点的数据，包括来自克利夫兰诊所，西奈山医院，大学医院和宾夕法尼亚大学医院的MRI扫描。
该多机构研究将RADCLIP AI工具应用于近200名患者的术前扫描，其外科医生去除了他们前列腺由于癌症，然后比较了其其他预测方法的结果，以及随后几年的患者的结果。
管理的关键问题之一前列腺接受手术的男性癌症正在鉴定出患有最高的复发风险和前列腺癌特异性死亡率，因此可以尽早确定它们以进行其他治疗。
尽管已证明Radclip能够预测疾病复发的风险，但临床试验将需要证明工具还可以帮助识别接受手术的男性，这些男性也将从其他疗法中受益。
该方法涉及使用AI确定术前MRI上肿瘤区域内外的异质性和纹理模式的细微差异，以预测手术后的患者预后。
“我们正在汇总并连接各种信息，从MRI等放射学扫描到数字化病理标本幻灯片和基因组数据CCIPD主任，Case Western Reserve兼研究高级作者Anant Madabhushi说，为了提供对该疾病的更全面特征。”
Madabhushi补充说，这项研究证明了成像数据的价值，表明RadClip比其他常用工具（例如前列腺风险评估癌（CAPRA）评估（CAPRA）和基于基因组的Decipher Prostate癌症测试提供了更好的预后信息。
Madabhushi说：“基于基因组的测试花费了数千美元，涉及对组织的破坏性测试。”“ MRI扫描的预后预测提供了一种非侵入性方法，可以同时做出短期和长期治疗的决定。”
从AI算法产生的数据可用于解决两个重要的临床领域 - 验证手术和术后管理。从术前MRI图像获得的信息可以帮助预测肿瘤边缘的癌症的存在和程度，这将使外科医生可以就要去除多少组织做出明智的决定。数据还可以预测癌症复发的风险，因此肿瘤学家可以确定患者是否需要手术后的辅助治疗，例如放射治疗或化学疗法。
李说：“在手术前有这些信息，为外科医生和肿瘤学家提供了调整治疗计划的时间和空间，并提出了最适合患者的计划。”
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