2021年1月28日报告

利用人工智能预测哪些女性会产生乳腺癌

By Bob Yirka，Mebob游戏dical Xpress

从美国，瑞典和台湾的机构成员的研究人员组成了一个人工智能制度，用于预测乳腺癌的肿瘤前期患者。在他们的论文中发表在期刊上科学翻译医学，本集团描述了他们如何开发和培训其系统以及在测试时的工作方式。

近年来，人工智能应用程序已经进入医疗诊断 - 他们可以培训寻找癌症或其他条件通过培训了数千个例子。曾经训练过，许多人在现实世界应用中表现出良好的表现。在这种新的努力中，研究人员通过建立AI申请来进一步促进科学，以检测在未来可能导致癌症的组织中的病症。

多年来，医学科学家一直在寻找确定乳腺癌风险的方法。一些DNA研究导致了产生增加疾病风险的变体。其他研究使用各种因素以及分析来预测风险，但到目前为止，他们没有被证明足够准确。在这一新努力中，研究人员使用了几年多次被筛选的女性的乳房X线照片数据。他们培训了该系统，以研究最终发育乳腺癌的女性的乳房X线照片历史，然后使用该系统预测胸部基于自己的乳房X线图历史数据，未来癌症的癌症风险。

测试Miria的团队的系统测试发生了五年多的时间 - 足够的时间来确定在研究开始时进行的女性是否测试过乳腺癌或不。研究人员发现，Mirai正确地预测了在五年内开发肿瘤的41.5％的癌症的发展。他们注意到其他预测方法已经测试得更接近36％。测试包括来自几场比赛的女性，并且团队发现Mirai在所有人中同样运作良好，这表明该系统可以用于各种人口。