通勤模式可以解释美国黑人COVID-19发病率更高

不成比例的高COVID-19感染率在美国黑人可以与日常通勤模式,根据一项新的研究发表在今天的《英国皇家学会界面。

研究发现,增加接触民族例如,由于一个人的工作或使用公共交通,会导致出现一个“感染差距”在人群中,如异常高的发病率COVID-19记录在美国黑人。

在美国的某些地区COVID-19发病率在美国黑人可以三到五倍预计将基于人口数据。以前有研究指出社会-经济因素包括低收入和贫困访问医疗设施可以扮演一个角色在这个差距但是这些因素本身并不能完全解释感染流行病对美国黑人的不成比例的影响。

在这项研究中,研究人员从伦敦大学玛丽皇后认为住宅偏析的影响,即不同民族倾向于住在地区大多数人都来自相同的背景,以及其他形式的种族隔离的个人会受到由于他们的日常活动,比如上下班。要做到这一点,他们检查的扩散分离之间的关系,这些措施对于一个给定的概率群人接触到其他种族的群体,和每周COVID-19发病率在早期阶段的大流行。

研究团队分析了来自130多个大城市的美国人口普查数据整理创建两种类型的地理网络。邻接图被用来映射普查的边境地区和通勤图之间的联系而不是显示每日通勤流在美国。

然后模拟随机漫步在这些图表,来探索不同的路径在人口普查大片并确定需要多长时间,一个人从一个给定的普查区遇到个人首次从任何另一个民族。使用这种方法研究人员表明,这些地区黑人更容易受到其他种族,以及他们更内部聚集的地区,还观察到一个更高的感染差距即大COVID-19感染这个族群的影响。

当流动性后来限制由于封锁措施研究人员发现,使用公共交通而不是强烈与感染差距我们观察到在不同的地区。

Aleix Bassolas,博士后研究助理玛丽女王说:“这项研究表明,考虑日常通勤模式的社会或民族就足以解释大部分的微分COVID-19发病率在非洲裔美国人社区去年第一次流行波。”

“对我们来说这是奇怪,一个简单的模型,可以展示这样一个持续高水平的社会隔离和过度COVID-19发病率之间的联系中观察到非裔美国人,“添加桑德罗苏萨,这项研究的作者,在玛丽女王博士生。

研究人员分析了其他社会经济因素的影响不成比例的高感染和死亡率在美国黑人。他们发现,当看着感染率,感染扩散单独隔离可以解释观察到的差距相对较好。然而,其他社会经济因素,如寿命或获得医疗保健服务,成为更重要的是理解不成比例的高死亡率由于COVID-19族群。

Vincenzo尼科西亚博士,讲师网络和数据分析,在玛丽女王说:“我们的研究结果证实,知道人上下班,而不是他们生活的地方,可能是更重要的遏制non-airborne疾病的传播。政策制定者需要考虑具体的移动模式和需求,以及不同的流动性和通勤的习惯不同的种族和社会群体,当决定最有效的非药物对策COVID-19和类似non-airborne疾病。”

“我们相信这种类型的分析可以应用到其他国家,比如英国,但是这取决于获得更详细的活动和通勤数据,而不是现成的在所有国家。”

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