县的县,研究显示社会不平等的角色COVID-19的人数

在仅仅一年,COVID-19有超过400000美国人死亡,感染了2400万多人。但一项新的研究显示不均这些死亡病例在全国上演。

发现更多的弱势群体一个县的人口大流行之前,收费越高冠状病毒去年春季和夏季。

那种程度的劣势,在标准范围内测量称为社会脆弱性指数(SVI),追踪与病例和死亡的数量每100000居民在每个县,据《密歇根大学学习。

十点SVI评分结合许多措施的社会不利的一个县的人口,得分越高意味着更大的缺点。上每点高十点SVI规模、县COVID-19病例发病率高14%,每100000人和超过14%的死亡,团队报告《美国医学会杂志》网络开放。

翻译87 COVID-19过剩情况下每100000人,和3过剩COVID-19每100000人死亡,每一步SVI规模。

情况下也增长速度比lower-SVI higher-SVI县的研究人员分析了几个月期间,从3月底到2020年7月下旬。

一半COVID-19例春季以来从病毒的传播人没有症状,研究结果具有重要意义对所有美国人来说,密歇根大学研究所的研究人员说卫生保健政策和创新。

“这些发现强调潜在的不平等和社会劣势,及其在促进作用的传播冠状病毒,是一个问题,影响到我们所有人,不管我们生活在哪里,”任努卡Tipirneni,说,医学博士moran的,这项研究的资深作者。“这证据反驳认为COVID-19主要影响只是一组人在一种地区。”

她补充说,“虽然第一激增主要是在城市地区黑Latinx比例高的居民,随着时间的推移率最高的病例和死亡与白人人口在农村县。但是,受艾滋病影响最严重的地区,我们发现这种疾病是由较高的社会不利。”

SVI的因素从收入,语言,教育,住房,种族和残疾,疾病控制和预防中心的计算基于全国人口普查数据。

更高的病例和死亡率也见过的地区,更高的利率的措施不包括在标准SVI,如肥胖、公共交通使用,食物不安全感和成年人所缺乏的健康保险。

Tipirneni,初级保健医生在密歇根大学医学院的内科和卫生服务研究人员曾在多个卫生保健机构,与第一作者和高级统计学家Monita Karmakar,博士,硕士的密集的数据分析。合著者Paula Lantz博士、教授和福特在密歇根大学公共政策学院副院长,帮助评估研究结果的政策含义。

“我们的研究结果强调在美国到处都有口袋的劣势,他们发挥了很大的作用在影响我们所有人的流行我们相互作用,“Karmakar说。

因素最影响更大

研究小组观察SVI和其他社会措施相关的430万例和147074例死亡报告的第一个6个月大流行期间在美国。他们占人口密度的变化和COVID检测率。

SVI的研究团队分析了每个县。十点得分,这是表示的分数从0.1到1.0,将措施,包括贫穷率、收入和教育水平、住房类型、英语语言能力,单亲家庭,年龄65岁以上的人口百分比或17岁以下,访问个人车辆,种族和少数民族人口比例,和残疾。

挖到个人因素组成社会脆弱性指数,研究人员发现,种族和少数民族的比例越高在一个县的人口,和百分比越高英语能力有限,COVID-19病例和死亡率越高。县测量最高这些因素增加了22%,以防率为每一点他们SVI的总分中,和死亡率增加了17%。

比例的人口,生活在拥挤不堪的住房或单亲家庭也与高发病率和死亡率。

看着不包括在官方SVI的因素,研究人员发现很多与COVID-19联系。有趣的是,在县卫生保健资源的浓度似乎并没有显著差异,但Tipirneni警告说,随着越来越多的医院成为COVID-19患者在秋天和初冬激增,可能已经发生了变化。

然而,肥胖率更高一个县的居民缺乏医疗保险的更多的成年人,成年人就越依赖公共交通工具上下班,和更多的人不稳定的食物供给,COVID-19病例和死亡的几率越高。

影响最大的县

田纳西州的3137个县进行了分析,Trousdale县,是发生率最高的县COVID-19病例在研究期间,每100000人就有16348例,2020年7月的结束。这主要是与COVID-19爆发在春天,患病超过1300名囚犯在惩教中心坐落在那里。这帮助解释其高案件尽管SVI得分为0.52,接近中间的规模。

但未来四县COVID-19最高的利率从1月到7月SVI规模都高得多,包括莱克县、TN和李县,阿肯色州与SVI分数超过0.9。达科塔州县,县,布纳维斯塔内布拉斯加(0.86)和爱荷华州(0.74),排在第四和第五。后两个也是农村县小种群是一个监狱,一个大爆发的中心。

死亡率最高的县,汉考克县,乔治亚州,有一个整体SVI得分0.80,人口有8000人看到大量的养老院死亡。四个比率counties-three在乔治亚州,和一个新的Mexico-all SVI分数超过0.9。

研究团队计划的完整列表SVI分数和COVID-19发病率和死亡率为每一个县在网上学习。

这项研究没有包括的数据对美国领土,也不是纽约,因为当时的分析,这个城市没有释放的五个县县级数据弥补这个缺点。然而,作者进行了一个分析,认为纽约数据就好像它是一个县,发现它并没有改变他们的发现。

政策影响

作者指出,新的发现支持更广泛的“健康问题社会决定因素”上游的重要性因素对一个人的生活环境造成不同的健康状况的风险。这样的决定因素是已知的条件将在更高的风险,他们将在更高的风险严重的COVID-19如果他们被感染,包括糖尿病、高血压和肺病。

县高SVI分数可能更高比例的工人在前线工作至关重要。他们也可能有更多的人住在房屋和交通条件,使社会距离和隔离病人困难。

”长期存在的不平等导致了更高的社会脆弱性评分在受灾最严重的县有可能变得更糟,因为大流行," Lantz说。“悲剧的第二十二条军规COVID-19大流行是它的经济和社会后果将会进一步加剧社会的不平等和基层社会脆弱性。保护每个人的投资于公共政策,比如带薪病假,保障性住房,需要高质量的教育和医疗保险减少驱动每一种社会不平等的健康不平等,包括COVID-19。”

作为决策者应对根源,直接影响确定的不公平现象和下游的影响,研究者希望这项新发现将帮助他们的目标努力。

直接工作可能包括公共事务活动针对英语水平较低的人,专注努力扩大COVID-19测试、治疗和疫苗接种在受灾最严重的地区,与住房和食物之间的协调和帮助政府和非营利服务机构。

团队之前计算COVID-19 SVI发病率和死亡率的密歇根县和提供数据的状态。已经与该州的专责小组共享目标COVID-19测试地点和其他服务。

同时,团队希望,未来的研究可以看更小的地理区域,到社区,邮政编码或普查区级别,以及数据类型的工作在一个特定区域的人。卫生保健研究和质量的新努力,和当地的社会脆弱性资源从威斯康辛大学和罗伯特·伍德·约翰逊基金会,也有助于进一步研究和行动的差异优势。

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