新冠肺炎疫情发展预测模型可缓解医疗系统压力
COVID-19大流行期间的一个重要关切是提供最佳的个人患者护理，同时防止卫生保健系统崩溃。由SARS-CoV-2引起的疾病的一个特点是，患者的病情往往在发病7至10天后急剧恶化。为了允许这一阶段，即使是症状相对较轻的患者在出院前也要住院一段时间。这类COVID-19患者的治疗不仅增加了工作人员的感染风险，还占用了其他住院患者急需的宝贵资源。维也纳医学大学血管生物学和血栓研究所的Alice Assinger指出:“尽管我们对这种病毒的了解每天都在增加，但我们还没有可靠的决策辅助工具来支持提前出院。”
由维也纳MedUni大学生理学和药理学中心的Alice Assinger领导的一个科学家团队现在开发了一个模型，可以高度准确地预测住院的COVID-19患者的存活率。该模型的重要方面是，它完全基于现有的常规临床测量，因此不需要任何额外复杂的实验室分析。
医院医生现在可以把病人的参数输入一个免费的在线计算器，这样他们就有了一个工具随时支持他们做出关于病人可能出院的决定。的数学模型该工具是由维也纳医科大学生理学研究所的Stefan Heber开发的，它基于炎症标志物c反应蛋白的重复测量，这是一种反映肾功能和血液中血小板数量的肌酐标志物。
根据这些参数在住院前四天内的衍生过程，以及诸如“患者年龄”和入院时的体温等附加参数，可以高度准确地预测生存期。Heber评论道:“这与入院前症状出现的时间长短无关。”来自三个不同中心的441名患者的数据被用于ACCP(年龄+ c反应蛋白+肌酐+血小板)工具的开发，然后使用来自其他三个独立队列的553名患者的数据对开发的模型进行验证。
“对我们来说，尽快将ACCP工具用于常规临床应用非常重要。该工具有望有助于缓解奥地利卫生保健系统的压力，直到在人口中实现足够的疫苗接种覆盖率，”该研究的第一作者Stefan Heber说。
