NEWS2在一项大型国际研究中评估了COVID-19严重结局的预测
在英国国家预警风险评分(NEWS) 2作为预测患者COVID-19严重预后的评分系统的首次系统大规模评估中，伦敦国王学院的研究人员发现，在识别住院14天后有转移到重症监护室(ICUs)或死亡风险的患者时，准确率较低至中等。短期(3天)预测的准确性显示中等成功。
对于因严重COVID-19住院的患者来说，迅速确定哪些患者可能恶化并需要转移到医院至关重要重症监护室(ICU)进行器官支持或可能死亡。NEWS2是一种早期预警评分，它结合了呼吸频率、氧饱和度、血压和温度。NEWS2目前在英国NHS信托基金中几乎普遍使用，以确定哪些患者有早期恶化的风险。
这篇论文今天发表在BMC医学．
NEWS2的准确性
研究人员分析了2020年3月至4月国王学院医院NHS基金会信托基金收治的第一波1276名COVID-19患者的数据。然后，该团队使用来自全球其他8家医院(5家英国，1家挪威，2家中国)的6000多名患者的数据验证了他们的模型。在英国所有地点，大约三分之一的COVID-19患者被转移到ICU或在入院后14天内死亡。
研究人员评估了入院时患者的NEWS2评分对谁将出现严重的COVID-19结果的预测程度，这意味着要么被转移到ICU，要么死亡。在所有英国站点中，结合NEWS2和年龄预测结果显示短期(3天)中等成功，但中期(14天)结果较差到中等成功。
伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所统计学家研究员、联合主要作者伊万·卡尔博士说:“我们进行了迄今为止规模最大的研究，评估了NEWS2预测COVID中期结果的准确性。NEWS2在英国NHS信托基金中广泛使用，但目前尚不清楚它能在多大程度上预测严重的COVID结果，因此，当我们希望改善现在和未来的患者护理时，评估其准确性非常重要。
通过收集全球九家医院的数据，我们的结果得到了强有力的外部验证。我们在NEWS2单独的性能以及补充模型中发现了站点之间的一致性。总之，NEWS2倾向于表现较差-中等，但通过添加常见的血液和生理措施得到改善。”
研究团队使用了由NIHR Maudsley BRC开发的现有平台CogStack，该平台在国王学院医院NHS基金会信托基金中使用，可以快速提取和处理患者的数据电子健康记录．
NIHR Maudsley BRC生物统计与健康信息学系主任Richard Dobson教授说:“CogStack平台使我们能够从内部深处提取信息医院国王学院医院NHS基金会信托的实时记录，以便真正探索诸如此类的复杂问题。这包括能够提取与共病相关的信息，例如，可能只在医生的叙述中附带提及。”
提高预测能力
研究人员发现，通过考虑常规收集的患者血液和生理参数，包括年龄、氧饱和度和中性粒细胞计数，预测严重后果的准确性得到了提高，中性粒细胞计数是一种重要的抗感染免疫系统细胞。在用这些参数补充NEWS2的模型中，预测严重后果的能力得到了提高。
国王学院医院神经病学顾问、数据科学临床主任、CogStack平台负责人James Teo博士说:“我们的研究结果首次验证了NEWS2，并展示了如何通过添加普通血液和血液来改善NEWS2生理参数．值得庆幸的是，与其他复杂的风险评分模型相比，这个NHS评分系统很容易在现实世界的临床实践中适应和实施。
我，以及所有作者和合作者，要感谢患者和国王电子记录研究接口的成员的指导和贡献，使这一切成为可能。”
