快速：基于高分辨率的代理商建模在一个小镇上扩散

Covid-19在整个星球上造成了破坏。截至2021年1月1日，WHO在全球范围内报告了近8200万例病例，死亡超过180万。面对这种动荡，公共卫生当局和普通民众正在努力在安全和正常之间取得平衡。当前条件的不确定性和新颖性要求开发理论和模拟工具，这些工具可以为社会多个阶层提供精细的分辨率，同时支持对“假设”场景的评估。

由毛里齐奥·波菲里（Maurizio Porfiri）领导的研究团队提出了一个基于代理的建模平台，以模拟Covid-19在小镇和城市中的传播。该平台是通过一个人的解决方案开发的，并为纽约州新罗谢尔市证明了这一点，这是美国注册的第一批爆发之一。研究人员不仅使用了新的罗谢尔（Rochelle），这不仅是因为它在共同时间表中的位置，而且还因为中型城镇的基于特工的建模相对尚未探索，尽管美国主要由小镇组成。

在专家知识的支持下，并由正式报道的COVID-19数据告知，该模型将扩散的详细元素包含在统计上现实的人群中。除了测试，治疗和疫苗接种选择等相关功能外，该模型还负责其他疾病的负担，其症状类似于Covid-19。该模型的独特之处在于有可能探索在医院或直通设施中的不同测试方法以及可以优先考虑弱势群体的疫苗接种策略。公共当局的决策可以从中受益模型，其精细分辨率，开源性质和广泛的特征。

该研究得出了一些明显的结论。一个例子：结果表明，优先考虑高风险个体的疫苗接种对COVID-19死亡人数的边际影响。为了获得重大改进，实际上应接种疫苗的大部分城镇人口。重要的是，在第一波中，限制性措施的好处极大地超过了这些选择性疫苗接种方案中的任何一个。即使有一个疫苗可用的，社会疏远，保护措施和流动性限制仍然将仍将与COVID-19战斗。