研究提供了Covid-19联系跟踪应用程序效果的第一个真实世界证据

涉及来自英国，美国和西班牙的科学家的国际研究合作，对数字接触跟踪（DCT）的有用性来控制了控制Covid-19的蔓延。

今天发表的研究自然通讯，评估了西班牙DCT应用程序，雷达Covid在2012年6月至7月20日至7月至7月的西班牙加那利群岛进行了4周的实验之后。

对于实验，由拓扑化和人工智能国务秘书（Sedia）资助，研究人员在SanSebastiándaGoGoGoGomera的首府，模拟了一系列Covid感染，了解雷达Covid应用技术是否可以工作在真实的环境中包含Covid-19爆发。

他们发现，超过30％的人口采用了该技术，它能够检测到每种受感染的个体的6.3近6.3次近距离接触，比使用单独使用手动接触跟踪检测到的全国平均值的两倍以上。

然而，研究人员表示，该应用程序的成功取决于有效的国家和地方宣传活动，以鼓励人们下载和使用该应用程序。

伦敦皇后玛丽大学的读者Lucas Lacasa博士和该研究的作者表示：“虽然数字联系方式被建议作为手动追踪计划的宝贵补充，但甚至已经在几个国家采用，直到现在我们没有任何真正的实验证据来证明这项技术的有效性。“

“总的来说，我们的结果是积极的，表明这项技术是有效的，如果辅以适当的宣传活动，它应该达到支持其他非药物干预措施以控制疫情所需的采用和遵守水平。”

DCT依靠使用手机应用程序来追踪联系人，并通知最近与COVID-19检测呈阳性的其他人有过接触的个人。它已经在世界各国引入，以支持人工合同追踪工作，但迄今为止，它们在现实世界爆发环境中的有效性尚未得到测试。

除了这些方法的有效性，还提出了一些其他问题，诸如诸如潜在检测的潜在检测大量的假近触点，低采用和遵守隐私问题。

“DCT周围医疗界的一些问题涉及这些应用程序是否可以触发虚假近期接触的雪崩，并且由于可能压倒原始医疗资源的误报，”计算机科学与数学教授Alex Arenas教授说在Rovira Universitat Rovira I Virgili（西班牙）和该研究的作者。“但是，我们在我们的实验中没有看到这一点，并且检测到的近距离接触的数量大约是我们期望现有数据的近似数量。我们还看到采用高于应用程序所需的阈值。“

雷达Covid是一种基于Apple / Google协议的蓝牙介导的DCT技术。该技术采用了一种隐私的方法，旨在维护用户匿名，其中功能缺乏登录或识别要求以及用户随时删除或去除应用程序的能力。

拉卡萨博士补充说:“虽然从用户的角度来看，这款应用的隐私保护功能是有益的，但它严重限制了我们可以收集的数据量，从而准确评估其性能。所以当我们的结果非常有前途的他们需要谨慎对待,需要进一步分析理解到什么程度应用触发器行为改变,例如有多少收到警报,但决定不与初级保健还self-isolate跟进。”

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