用于检测肺孢子虫肺炎的基罗维氏P. jirovecii的生物传感器

塞维利亚ibis生物医学研究所/维尔根德尔大学医院Rocío和Macarena/CSIC/塞维利亚大学的“临床流行病学和血管风险”小组也是CIBERESP的成员，他们与CIBER-BBN的研究人员一起参与了一个项目，在该项目中，他们开发了检测卡氏肺孢子虫的系统，这是一种导致免疫抑制患者非常严重肺炎的非典型真菌。研究结果已发表在期刊上纳米材料而且真菌杂志，是Laura Lechuga博士、Ramon厄立特里亚博士和Ramón Martínez Máñez博士领导的CIBER-BBN小组合作的成果。

目前，在患者身上检测真菌，他们可能是无症状携带者，直到他们发展为肺炎，使用PCR技术，这需要几个小时，需要足够的设施和合格的人员。然而，纳米技术的应用现在使开发更敏感和更有效的生物传感器成为可能，以在更短的时间内检测与导致传染病的病原体对应的特定序列，而不需要大型基础设施。

在这种情况下，使用叉形捕获探针检测到一个特定的序列，该序列对应于jirovecii真菌核糖体亚单位(mtLSU rRNA)的基因。iac - csic的CIBER-BBN研究员阿维尼翁博士指出，这些特定的探针“更有效，能够识别真菌的特定基因组序列，并形成非常稳定的三层结构，可以在不同的生物传感器平台上检测到”。

利用基于SPR技术的光学生物传感器，ICN2的Laura Lechuga博士的团队能够在不使用标记物的情况下实时检测支气管肺泡灌洗液和鼻咽吸气液中的卡氏假单胞菌，并在几分钟内实现nM水平的极限检测。

同样，由CIBER-BBN科学主任Ramón Martínez-Máñez博士领导的小组，Politècnica de València大学IQMA-IDM小组的首席研究员，使用由阳极白蛋白基质组成的分子门策略，开发了一种传感器，能够在一小时内有效检测出吉罗维氏假单胞菌的真实样本，而无需事先扩增步骤。

塞维利亚Virgen del Rocío大学医院内科医生、医学系高级讲师Enrique J. Calderón博士说:“PcP诊断方面的这些进展为开发高灵敏度的即时护理设备提供了巨大的潜力，这些设备直接从患者身上采集样本，适用于各种各样的环境。”

研究人员还强调，这些技术是非常有选择性的，可以区分来自其他微生物的其他呼吸道疾病患者，从而能够更可靠地诊断传染病。

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