研究:至少50%的COVID-19感染来自没有表现出症状的人

芝加哥大学(University of Chicago)的一项新研究发现，在纽约市COVID-19爆发的最初一波期间，只有五分之一到七分之一的病毒病例有症状。该研究小组发现，无症状病例在很大程度上促进了社区传播，至少占SARS-CoV-2感染的50%。研究结果于2月10日发表在《科学》杂志上美国国家科学院院刊。

当COVID-19疫情抵达美国时，研究人员注意到，很难估计感染SARS-CoV-2的人群中有多少人会继续出现症状，部分原因是最初的挑战测试能力。

第一作者，芝加哥大学流行病学博士生Rahul Subramanian说:“没有检测能力数据，很难估计由于缺乏检测而未报告的病例和实际上没有症状的病例之间的差异。”“我们想理清这两件事，因为纽约市是最早报道该报的城市之一数量在完成检测后，我们可以用这些数字来估计有多少COVID-19病例出现症状。”

虽然有一些现有的模型利用流行病学数据来估计未发现的病例数和传播率，这是第一个经过同行评审的模型，该模型纳入了有关日常检测能力和检测率随时间变化的数据，从而更准确地反映了美国大城市中出现症状的SARS-CoV-2感染的比例。

“将这些数据纳入模型显示，有COVID-19症状的个人比例在13%到18%之间，”芝加哥大学生态与进化路易斯布洛克教授、资深作者梅赛德斯·帕斯夸尔博士说。“不管其他参数的不确定性如何，我们可以知道，社区中50%以上的传播来自没有症状的人，即那些没有症状和没有症状的人。”

虽然这数据分析该模型没有说明无症状感染者的传染性有多强，也没有说明目前在美国传播的病毒的新变种，它为以下行为的重要性提供了额外的支持公共卫生指南减少病毒的社区传播，个人是否表现出症状。

“即使没有症状的人传播病毒的比率不高，他们也构成了所有感染的80%，”该研究的合著者何启新说，他现在是普渡大学的助理教授。“这个比例相当惊人。至关重要的是，每个人，包括没有表现出症状的人，都要遵守公共卫生指南，比如戴口罩和保持社交距离，而且要让所有人都能轻易获得大规模检测。”

研究人员说，这些结果还表明，公共卫生机构需要公开他们的检测方案和数字，以便将这些数据纳入现有的传播模型。

帕斯夸尔说:“提供这些信息与报告病例数量同样重要。”“否则，我们就会发现，随着时间的推移，报告的案件数量和类型与根本情况之间存在差异传输动力学。这些数据对流行病学建模至关重要。”

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