大脑在何时何地代表经济决策？

自1950年代以来，经济学家一直在使用游戏理论来研究决策。最近，随着科学家试图了解大脑中的经济决策，神经经济学的跨学科领域已获得知名度。由Masayuki Matsumoto教授和日本Tsukuba大学Hiroshi Yamada教授领导的研究人员研究了整个猴子脑奖励网络中的神经元人群，以找出计算预期价值的位置和何时计算。

该团队训练猴子执行彩票任务以获得奖励。猴子在计算机屏幕上看到了两个饼图。图表中的颜色告诉猴子奖励的大小和获得它的可能性。从数学上讲，期望值是奖励的大小乘以获得它的机会。因此，高度可能的奖励将创造高期望值，而低概率的小奖励会产生低期望值。猴子始终选择了描述较高期望值的饼图，行为模型表明，他们的决策确实基于这种综合价值，而不仅仅是奖励的概率或大小。

大脑具有连接区域的网络，所有网络都具有与处理奖励有关的功能。研究人员记录了与决策有关的四个区域的大脑活动：COFC，MOFC，VS和DS。他们分析了大脑活动什么时候猴子只是看到一个饼图，但不必做出任何选择。这使研究人员能够确定大脑区域参与计算预期价值，而不是参与选择的人。他们发现，所有四个区域都包含对计算部分响应的神经元。然而，州空间分析表明，作为一个人群，只有COFC和VS稳定地代表了计算出的期望值。此外，这两个区域还稳定地代表了返回风险。

尽管COFC和VS都集成了报酬大小和概率，团队注意到脑随着时间的流逝，这些区域中的细胞行为并不相同。分析表明，COFC中的期望值信号迅速发展，而每次猴子看到其中一个饼图时，VS中的预期值逐渐发展。

发现只有COFC和VS信号期望值与以前的研究不同。Matsumoto解释说：“我们将状态空间分析用作表征神经元种群动力学的一种手段是关键。”“使用这种方法，我们能够看到稳定性和信号的时间过程的差异。”

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