快乐:为什么学习而不是奖励才是关键
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我们对幸福的痴迷并不像看起来那么现代。从亚里士多德到杰里米·边沁他们都认为主观幸福感至关重要。边沁甚至建议"最多数人的最大幸福才是对错的衡量标准"这种方法影响着许多国家的政策谁制定了人口福利指标．
但事实证明，提高社会幸福感的目标很难实现。这在一定程度上是因为很难确定什么因素与幸福最相关。例如，许多人认为，如果他们有更多的钱，他们会更快乐，但像中彩票或获得大幅加薪这样的事件往往只是对幸福有暂时的影响吗．相反，我们最近的研究，发表于eLife，表明学习可能发挥更重要和持久的作用。
另一项最近的研究表明，当涉及到奖励时，驱动快乐的主要因素实际上不是奖励本身，而是奖励奖励与期望的匹配程度如何．只有当加薪比你预期的要多的时候，你才会感到开心。期望值和实际值之间的差异奖励被称为奖励预测误差。
奖励预测错误在学习中发挥关键作用．这是因为它们激励人们重复行为，从而获得意想不到的巨额奖励。它们也可以用来更新对世界的信念，这本身可能是有益的。例如，如果你因为与雇主谈判付出了很大努力而获得了比预期更高的加薪，你就会意识到这是一个你应该坚持的有用的方法。你可能也会觉得这是你应得的。
所以，会不会是因为奖励预测错误与幸福有关，而不是因为奖励，而是因为它们帮助我们比以前更好地理解世界?
这个实验
在我们最近的研究中，我们测试了这个想法。我们设计了一个任务，在这个任务中，获得奖励的可能性与奖励的大小无关，这使得我们能够将学习和奖励在决定幸福方面的贡献分离出来。
75名参与者参加了一个游戏，其中包括在事先不知道两辆车中哪一辆会赢得比赛。在“稳定”状态下，其中一辆车总是有80%的获胜几率。在“不稳定”条件下，一辆车有80%的几率在前20次试验中获胜。另一辆车在接下来的20次试验中有80%的几率获胜。志愿者事先没有被告知这些概率，但必须在玩游戏时通过试错来计算。
在每次试验中，如果志愿者选择的汽车继续获胜，他们会得到奖励。潜在的奖品被随机分配给这两辆车。做出正确的选择需要同时考虑潜在的奖励和获胜的可能性(你肯定想经常赢得巨额奖金)。但奖励的大小对于了解哪辆车在未来更有可能获胜并无帮助。
每隔几次试验，志愿者就被要求移动光标来表示他们当前的幸福水平。不出所料，志愿者在赢球后比输球后更快乐。平均而言，与稳定的环境相比，他们在波动的环境中也更不快乐。对于那些报告有抑郁症状的志愿者来说尤其如此。
最大的惊喜是，幸福感完全不取决于奖励的大小。相反，短暂的快乐取决于结果是否好于预期——因此，汽车的表现甚至好于参与者的想象。这帮助参与者在忽略奖励大小信息的同时更新信念。换句话说，让人们感觉良好的是学习游戏如何运行的过程，而不是他们赢得的奖励数量。
学习的好处
这些结果表明，我们对周围世界的了解方式可能比我们直接获得的奖励更重要。当你考虑到学习通常被认为是有内在回报的——无论是一门语言、历史事实、数独游戏还是一台电脑，这就说得通了游戏．也就是说，人们会寻找学习机会，并乐于学习，即使它并不明显会带来物质上的收获。事实证明，没有人喜欢玩非常简单的游戏或无法解决的游戏，这两种情况下都没有提供多少学习机会。相反,我们喜欢玩具有挑战性的游戏我们可以学会掌握。
因此，找到定期学习的机会可能是有益的对健康很重要．事实上，研究表明，执行一项内在奖励活动的动机，比如解决一个问题，可能会被削弱当奖励(如支付)被引入时。在现实世界中，奖励往往是不确定的，也很少出现，但好消息是，学习可能有提高幸福感的潜力。
我们的研究还提出了一些重要的问题:为什么有些人在处理不确定情况方面比其他人更差，比如抑郁症患者。需要进一步的研究来理解为什么会是这样。为此，我们开发了一款智能手机应用(幸福计划)，任何人都可以免费下载，为幸福的科学研究贡献自己的力量。
这个庞大的公民科学项目包括游戏，你可以在其中学习和做决定，并报告你在玩游戏时的快乐程度。匿名调查帮助我们理解人与人之间的差异，并可能有助于解释焦虑和抑郁等常见情况下的情况。还有很多东西需要学习幸福每个人都可以做出贡献。
进一步探索
