研究建立了一种预测个体认知能力下降风险的新方法

使用非侵入性和敏感的神经标志物对健忘性轻度认知障碍(aMCI)的高危老年人进行早期预后，是早期预防阿尔茨海默病的关键。最近的一项研究发表在阿尔茨海默病杂志肯塔基大学(University of Kentucky)的研究人员提出了一种他们认为在临床诊断前几年就能预测患病风险的新方法。他们的研究表明，在心理活动期间对大脑信号的直接测量，比目前的标准行为测试更敏感、更准确地预测了记忆衰退。

“许多研究已经测量了休息和睡眠期间的电生理节律，以预测阿尔茨海默病的风险。这项研究表明，当大脑面临任务挑战时，可以更好地预测一个人的认知风险。此外，我们了解到，在数千种可能的大脑振荡测量中，所谓的工作记忆任务中的左额脑电波是痴呆症风险的良好预测因素，”首席研究员杨江解释说，他是行为科学副教授，也是桑德斯-布朗衰老中心的附属教员。

当你在一个大停车场寻找一辆特定的车时，老年人犯更多的错误，花更多的时间年轻人由于大脑和认知老化。Jiang说，已经有报道称，与这种日常记忆任务相关的脑电波在认知正常的老年人和失忆和痴呆症患者中有所不同。在这项新研究中，研究人员对健康的老年人进行了10年的跟踪调查。他们报告说，在日常记忆任务中，特定的额叶脑电波模式可以预测一个人大约五年前患认知障碍的风险临床诊断．在接下来的10年里，认知能力保持正常的老年人中没有观察到这种模式。

蒋教授说，预测和预防认知能力下降对于采取预防措施非常重要，比如改变生活方式，对于研究人员帮助快速增长的老龄化人口实现更高质量的生活非常重要。“与目前使用神经成像作为生物标志物的方法相比，这种测量方法可以很容易地在临床中建立，是非侵入性的、快速的和负担得起的。此外，可靠地预测个体认知能力下降的风险也是一项新技术。我们的老年参与者很快就能在英国进行更好版本的脑电波测试。”

这项研究的临床和翻译工作是一项团队科学工作，来自英国桑德斯-布朗衰老研究中心的多名研究人员担任合著者，包括Erin Abner、Richard Kryscio、Greg Jicha、Fred Schmitt、Charles Smith，以及来自田纳西大学橡树岭国家实验室和中国北京心理研究所的合作者。

该项目由橡树岭国家实验室的科学家南希·门罗(Nancy Munro)向大卫·威克斯坦(David Wekstein)和博士们介绍给SBCoA。威廉·马克斯贝里和查尔斯·史密斯在能源部的资助下进行了研究。该研究团队近年来获得了NIH的资助，将这项工作扩展到大规模和多样化的人群中。蒋说他们的纵向研究强调了在英国拥有一个成功的阿尔茨海默病研究中心的重要性。

桑德斯-布朗老龄研究中心主任琳达·范·埃尔迪克说:“这进一步强调了英国桑德斯-布朗老龄研究中心长期以来在国内和国际上的声誉，以及我们调查人员的高质量和他们所做的研究。”

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