自然语言处理有助于识别慢性咳嗽患者

来自Regenstrief研究所、印第安纳大学医学院和默克公司的研究人员创建并验证了一种自然语言处理(NLP)算法，用于识别慢性咳嗽患者。发表在杂志上的验证论文胸部该研究创建了迄今为止规模最大的慢性咳嗽患者队列。

慢性咳嗽被归类为持续8周或更长时间的咳嗽。它影响10%的人口，但它没有一个诊断代码。这使得我们很难确定哪些人患有这种疾病电子健康记录(EHRs)。识别这些患者对于确定治疗和未满足的需求非常重要。

Regenstrief研究科学家Michael Weiner，医学博士，公共卫生硕士，和他的团队创建了一个NLP算法来分析医疗记录中的非结构化数据。该方法有助于确定74%没有结构化证据的慢性咳嗽患者，并解决了疾病负担特征能力方面的差距。

该方法可用于创建更大、更稳健的队列，用于与慢性咳嗽治疗相关的研究。

“识别和描述一个慢性咳嗽通过电子健康记录的队列"在印刷之前先在网上发表胸部．这项研究的资金来自默克公司。这是Regenstrief研究所和默克公司合作项目的一部分，合作项目使用临床数据为医疗保健提供信息。

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