小说集中测试策略可以显著更好地识别COVID-19感染
汇集COVID-19测试的新方法可以非常有效的工具限制SARS-CoV-2大流行,即使感染普遍存在在一个社区,根据哈佛T.H.陈公共卫生学院的研究人员和麻省理工和哈佛大学。简单汇集测试方案可以实现以最小的更改当前临床和公共卫生实验室的测试基础设施。
“我们的研究增加了另一个工具来测试和公共卫生的工具箱,”迈克尔说米娜,流行病学助理教授陈在哈佛学校和广泛的准会员。“对公共卫生机构和临床实验室下执行测试资源局限性,COVID-19是几乎每一个新研究表明,这个美梦我们可以获得更多的测试能力的医疗和公共卫生使用相同的甚至比目前正在利用更少的资源。”
团队的研究结果发表在网上科学转化医学。
“我们的工作可以帮助量化汇集测试之间的权衡灵敏度从样本稀释和收益损失效率,”布赖恩说佳,广泛的广泛和米娜的共同通讯作者,哈佛陈学院博士后研究员詹姆斯•干草和广泛的核心研究所成员特拉维夫Regev在Genentech(现在)。“我们展示了如何识别简单的策略,不需要专业知识来实现,导致感染的最大数量确定一个固定的预算。”
通过识别受感染的人,这样他们可以治疗或孤立,SARS-CoV-2测试是一种强大的工具控制COVID-19大流行和安全地重新开放学校和企业。但有限,有时整个大流行已经阻碍了昂贵的测试诊断个人和阻碍公共卫生努力减少病毒的传播。
集中测试,同时处理多个独立样本,可能是一个强大的工具,提高测试效率。如果池测试回来负,池中的所有样本被认为是消极的,因此不再需要进一步的测试。如果合并样本是正的,单个样品,测试组内分别需要再次测试,以确定哪些特定样本是积极的。尽管汇集测试实施COVID-19大流行期间,其效用时减少病原体在社区普遍存在。在这种情况下,大多数集中样本可以是积极的和需要额外的测试来确定积极的人在每一个池。这确认测试消除任何效率得到集中测试。
识别方式汇集测试更有用的广泛爆发期间,团队开发了一个模型,有大量的病毒rna,用于识别SARS-CoV-2 infection-vary在感染者人群中暴发期间。这给研究人员一个很详细的测试敏感性影响池大小和SARS-CoV-2患病率。然后使用该模型来确定最优集中测试策略在不同的场景。使用模型,测试工作可以根据可用的资源在一个社区感染的数量最大化使用尽可能少的测试确认。与大量的资源约束,即使在实验室团队创建的简单汇集测试计划可以确定每天多达20倍的感染者相比,个人测试。
“我们的工作是一个强大的学习评价作为一个公共池测试健康而不是纯粹的临床工具SARS-CoV-2和其他病原体,”海说。
哈佛陈学院研究员Madikay Senghore也导致了这项研究。
Broad研究所,这项研究是由国立综合医学科学(# U54GM088558)、国家卫生研究院(1 dp5od028145-01)沃顿商学院,国家科学基金会(IIS 1837992)。
“使用病毒载量和流行病动力学优化集中资源受限的设置,测试”布莱恩·克利里詹姆斯·a .干草Brendan Blumenstiel Maegan变硬,米歇尔·Cipicchio Jon Bezney布鲁克西蒙顿大卫•香港Madikay Senghore,阿卜杜勒·k·服刑,斯泰西加布里埃尔,特拉维夫Regev,迈克尔·j·米娜,《科学—转化医学》在线2月23日,2021年,DOI: 10.1126 / science.abf1568。
