故事COVID心理健康的影响
科学家们分析了9400万条数据从第一个月大流行性流感追踪在新南威尔士州COVID-19对心理健康的影响。
Twitter已经长了短,急剧的社会的恐惧、焦虑和经验。现在,数据科学家分析了9400万年大流行的微博从第一个月追踪COVID-19的影响心理健康在新南威尔士州。
研究小组利用机器学习开发了一个模型能够捕捉数据显示抑郁症、压力、焦虑和自杀的念头在社交媒体平台的用户。其目的是利用流行的技术帮助公共卫生专家抑郁症的识别社区水平变化。
世界卫生组织强调早期在2020年流感大流行可能有一个负面影响对心理健康与疾病影响到生活的许多方面,包括工作、健康和人际关系。
悉尼科技大学的研究人员(ut)和埃塞克斯大学的英国,开发他们的小说分类模型梳理COVID-19暴发的心理影响政府的政策如封锁。
尽管澳大利亚一直受到COVID-19低于全球其它国家,结果显示第一批病例和由此产生的封锁仍有着深远的影响在社区精神健康。
“社交媒体提供了一个实时快照的思想、情感和人们的日常生活活动。每条tweet信息用户的心理状态和心理健康在那一刻,“徐教授合著者说广东,ut,学校的计算机科学。
“聚合这些数字痕迹可以监测在大型心理健康,这已成为一个新的增长区域的公共卫生和卫生保健研究的兴趣。
“识别社区抑郁症动力学可以帮助政府和政策制定者更好地理解决策的心理影响,并识别可能需要增加公共卫生的社区支持,”他说。
研究人员获取和分析数据从9400万年的128微博发布的社会媒体用户新南威尔士地区地方政府2020年1月1日至5月22日。
基于机器学习的抑郁症检测模型分类的内容根据主题微博,emotion-including使用emojis-and认识抑郁症的症状,如疲劳、体重减轻、毫无价值与自杀意念的感觉。
模型揭示了一个重要的跃升抑郁水平的开始COVID-19爆发在新南威尔士州,大约在3月8日,2020年3月26日达到峰值,恰逢最多的记录情况。
政府措施如国家封锁3月31日似乎稍稍增加抑郁的水平,尽管宽松封锁并未减少抑郁。
而地方政府区域测量不同程度的抑郁,这些都是不爆发密切相关。
研究人员还发现,在锁定期间超过40%的Twitter用户增加的时候花在这个平台上。
社区,检测抑郁症动力学由于COVID-19流行在澳大利亚,发表在IEEE计算社会系统。
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