计算机模型可以确定您是否死于Covid-19

人工智能能够预测谁最有可能死于冠状病毒。这样一来，它还可以帮助决定谁应该在丹麦整个丹麦的珍贵疫苗的前线。

结果来自哥本哈根大学计算机科学系研究人员的一项新发表的研究。自从COVID-19大流行的第一波浪潮以来，研究人员一直在努力发展计算机可以根据疾病史和可以预测的模型健康数据，人们将受到19日的影响。

基于患者数据从丹麦和西兰地区的首都地区，这项研究的结果表明人工智能可以确定的最多90％的确定性，可以确定一个未感染的未感染的人是否不幸地死于Covid-19，以免被感染。曾经接纳医院使用Covid-19，计算机可以以80％的精度预测该人是否需要呼吸器。

“我们开始研究模型以协助医院，就像在第一波时一样，他们担心他们没有足够的呼吸器来进行重症监护患者。我们的新发现也可以用来仔细地识别谁需要疫苗。”哥本哈根大学计算机科学系的尼尔森。

高血压年龄较大的男性处于危险中

研究人员为计算机计划提供了来自3,944名丹麦Covid-19患者的健康数据。这训练了计算机以识别患者先前疾病的模式和相关性，并在反对Covid-19的比赛中。

“毫不奇怪，我们的结果表明，年龄和BMI是一个最具决定性的参数，即一个人受到covid-19的严重影响。但是，如果您是男性，则死于呼吸器的可能性也会加剧高血压或神经疾病，” Mads Nielsen解释说。

根据这项研究，对患者在感染Covid-19后是否最终出现在呼吸器上的疾病和健康因素是优先级：BMI，年龄，高血压，男性，神经系统，疾病，COPD，哮喘，糖尿病和心脏病。

尼尔森说：“对于那些受其中一个或多个参数影响的人，我们发现在疫苗队列中移动它们可能是有意义的，以避免任何有可能发生变化并最终伴随着呼吸器的风险。”

预测呼吸需求是必须的

研究人员目前正在与丹麦的首都地区合作，以利用实践中的这批新成果。他们希望人工智能很快能够通过不断预测呼吸器的需求来帮助该国的医院。

麦德斯·尼尔森（Mads Nielsen）说：“我们正在努力实现一个目标，即我们应该能够通过使计算机访问该地区所有共同阳性的健康数据来预测呼吸器的需求。”

“计算机将永远无法替代医生的评估，但是它可以帮助医生和医院看到许多COVID-19受感染患者并设定了持续的优先事项。”

但是，技术工作仍在等待中，以使计算机可从该地区提供健康数据，然后计算受感染患者的风险。这项研究是与Rigshospitalet和Bispebjerg和Frederiksberg医院合作进行的。

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