使用人工智能来绘制大脑如何理解句子

你有没有想过，为什么你能够听到一个句子并理解它的意思——考虑到相同的单词以不同的顺序会有完全不同的意思?涉及神经成像和人工智能的新研究描述了大脑中理解口语句子含义的复杂网络。

“目前还不清楚这种整合的意义是否体现在特定的地点大脑，如前颞叶，或反映较多网络多级操作大脑区域罗切斯特大学德尔蒙特神经科学研究所的研究助理教授、该研究的主要作者安德鲁·安德森博士说神经科学杂志．”的意思句子比各个部分的总和更重要。举个非常简单的例子——‘汽车碾过了猫’和‘猫碾过了汽车’——每句话都有完全相同的单词，但如果重新排列，这些单词的意思就完全不同了。”

这项研究是一个例子，说明人工神经网络(artificial neural networks，简称A.I)的应用如何使研究人员能够解开大脑中极其复杂的信号，这些信号是处理语言等功能的基础。研究人员从接受功能磁共振成像的研究参与者那里收集了阅读句子的大脑活动数据。这些扫描显示大脑活动横跨不同区域的网络-前颞叶和后颞叶，下顶叶皮层和下额叶皮层。使用计算模型infersent(一种由Facebook开发的人工智能模型，用于训练产生句子的统一语义表示)，研究人员能够预测反映句子编码的功能磁共振成像活动模式意义穿过这些大脑区域。

“这是我们第一次应用这个模型来预测这些区域的大脑活动，这提供了新的证据，表明语境化的语义表征是在整个分布式语言网络中编码的，而不是在大脑中的一个单一位置。”

安德森和他的团队认为，这些发现可能有助于了解临床情况。“我们正在采用类似的方法，试图了解早期阿尔茨海默病的语言理解能力是如何崩溃的。我们也有兴趣将模型向前移动，以预测语言产生时引发的大脑活动。目前的研究让人们阅读句子，在未来我们有兴趣向前推进预测大脑的活动就像人们说话一样。”

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