使用人工智能评估手术的性能

伯尔尼大学一个研究小组在Inselspital医院和Caresyntax成功地证明人工智能可以可靠地评估外科医生的技能。一个方法涉及的三阶段过程提出了正确指定与高准确率和平庸的性能良好。这为进一步措施铺平了道路走向AI-supported专家系统。

超过一百万的操作执行每年在瑞士。外科医生的技能直接影响操作的结果。培训和经验,以及短暂的疲劳和其他影响因素都扮演一个角色。目前,由专家技能测试,直接在一个操作或评估视频。这种方法非常昂贵,只有有限数量的专家。此外,评估可能不同,并不总是完全重现。已经进行了一段时间,尝试自动化和物化的评估外科医生的技能。

证明了可行性

这项研究的主要结果的证明是人工智能(AI)的基本可行性的评估外科医生的技能在外科手术。中使用的人工智能研究发现好或温和的手术技能有87%的准确度。这可以被认为是一个很好的发现。作者Joel Lavanchy解释说:“令人惊讶的是高度的算法的精度与所选择的方法。我们的方法的手术技能的评估是基于分析仪器运动。确定了手术器械使用计算机算法和他们的运动进行了分析时间期间。”

创新,三级和人工智能的方法

研究小组使用一种新开发的三阶段方法。这项研究是基于242年腹腔镜胆囊切除手术的录像。第一步是识别所使用的仪器。为了这个目的,一个卷积神经网络(CNN)被训练识别工具。在第二步中,分析了运动,他们的模式提取。在第三步中,提取的运动模式与评级结果由专家使用线性回归。

深入广泛的数据库和训练算法是必要的

目前的研究是一个重要的评估手术性能的第一步。需要更深入的步骤之前,技术可以用于临床实践。首先,人工智能算法需要训练在一个广泛的数据库,以进一步提高识别工具。另一方面,额外的手术需要调查,从中期来看,开放手术的视频以及程序除了腹部可以解决。

博士在Hosgor,该研究的作者之一的AI部门caresyntax,医学科技公司总部位于柏林和波士顿,分类结果如下:“人工智能主要被使用到目前为止确定仪器或特定手术阶段。在我们的研究中,我们评估基于外科手术技巧视频。在不久的将来,人工智能的使用可以解决问题在多个级别:可以按需peri-operatively(不依赖于几个很难找专家);它是客观的使用由标准;这可比在跨地区级别以及外科医生级别,这样就可以在认证机构为决策过程提供重要的支持。”

人工智能在医学位置在伯尔尼:CAIM视为一个机遇

未来的项目提供了重要的指示使用人工智能在医学上的发展。在未来,它将从图像材料的昔日的评价转移到专家系统的规定。Guido Beldi教授的研究,澄清:“这项研究是第一步。现在,我们已经演示了基本的可行性,我们可以开始规划辅助系统将支持外科医生在手术。例如,他们会提醒当疲劳检测,从而有助于防止并发症。”

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