2021年3月17日

仿生算法检测乳腺癌的早期迹象

大卫•布拉德利Inderscience

基于生物过程的计算机算法可以更有效地用于检测乳腺癌,根据新的研究发表在国际期刊创新的计算和应用。来自印度的一个团队改进了早期的仿生算法的基础上,开发出的一个粒子群优化和萤火虫算法,提高了检测精度高达2%以高达97%的准确率。

Moolchand沙玛和Shubbham Gupta王公Agrasen理工学院在新德里和Suman Deswal Deenbandhu Chhotu Ram Murthal科技大学,哈里亚纳邦,解释乳腺癌女性是全世界的共同和死亡率第二和逐年上升。早期检测是至关重要的及时干预可以改善预后,减少过早的女性死于这种疾病。

团队指出,实验与许多不同类型的计算机算法研究了近年来,找到一个方法来自动化检测过程从乳房x光检查,提高积极的从屏幕程序测试和较低的假阳性结果。他们聚合算法受生物过程一直在测试归档数据来自威斯康辛州的乳腺癌(诊断)的数据集,并有至少93%的准确性。通过添加一个随机森林分类器精度可以提高97%,团队报告。

研究小组指出,仍有余地进一步优化和改善精度或许更关注识别扫描图像的关键特性,例如纹理和平滑度。他们还补充说,同样的方法可能很容易扩展到其他疾病的诊断训练算法适当数据以同样的方式,他们的训练算法乳腺癌数据。