检测腕管综合症与智能手机游戏

日本研究小组联合运动分析,使用智能手机应用程序使用一种异常检测方法和机器学习,从而开发技术容易屏幕腕管综合症。腕管综合症是常见的中年妇女。压缩神经疾病原因的手腕,手指的动作导致麻木和困难。而准确的诊断可以与神经传导研究中,这是不被广泛使用,因为它需要昂贵的设备和特殊技能。因此,一个简单的屏幕工具,不需要任何专业知识或技术要求。

东京Koji Fujita博士的研究小组的医疗和牙科大学副教授供养Sugiura庆应义塾大学的关注越来越差的运动与疾病的发展经验,并分析了其特点。他们开发了一个游戏应用程序智能手机是使用拇指和准备程序中获得经验的轨迹玩游戏和估计的疾病的可能性机器学习。应用程序可以使用一个简单的屏幕可能腕管综合症的游戏,可以在sec-1 30分钟。即使没有收集患者数据,他们能够有效地构造模式的数据估计12无症状的参与者使用异常检测方法。当这个程序应用于15个新的无症状者和36腕管综合症患者来验证它的准确性,结果是有前途的敏感性为93%,特异性69%,0.86曲线下面积(AUC)。这相当于或优于体检结果由专家整形外科医生。

开发工具可以用来筛选成为可能腕管综合症在网站没有专家,比如在家里或在健康中心。在未来,研究小组的目标是开发一个系统,能够鼓励考试由一个专家怀疑疾病时为了防止恶化。它将防止不便和社会损失与恶化的疾病,在女性中更为常见,有助于创造一个社会,妇女发挥积极作用。