重症监护单位预警系统

术后出血和急性肾损伤是心血管或心血管外科后最危险的并发症。早期的医生或护士认识到他们，能够成功介入和拯救生命的机会越大。“这是真的，在现代心脏手术重症监护病房中，大量测量仪器不断监测患者的身体功能和循环参数。然而，即使对于经验丰富的医生，也几乎可以在真实症状发生之前辨别早期并发症的迹象，由于持续收集的监测数据范围大，“德国心脏中心柏林（DHZB）的亚历山大迈耶，医师和计算机科学家的报告与他的团队一起开发了这种能力的软件。

来自数千名患者的数据用于构建系统

“我们用储存的匿名数据培训了多种DHZB患者的软件，使其可以越来越准确地预测术后出血和急性肾损伤。这使医生能够及时干预，减轻这些潜在的生命的影响 -威胁到适当的疗法或甚至完全阻止它们，从而挽救生命，“迈耶述了。

Meyer最初在开发和测试阶段获得了资金，作为BIH Charité临床医生科学家项目的成员，这使他能够将一半的工作时间用于研究。验证基金/ Spark-BIH计划和BIH的数字健康加速器计划随后帮助他将该项目从纯粹的科学背景转移到应用和商业化，并为他未来的初创企业找到了一位首席执行官。“我们在波黑的使命是临床翻译。日常临床实践中的危急情况需要仔细检查，解决方案需要转化到实践中。这正是Alexander Meyer所经历的过程，我们很高兴能够支持他，”BIH董事会主席、Charité首席翻译研究官Christopher Baum教授解释说。

The systems have been tested in the real clinical operations of DHZB intensive care units since April 2018 and will now be transferred into the certified medical products "x-c-bleeding" and "x-c-renal-injury," which will be marketed by the newly founded company x-cardiac GmbH.

其他产品计划

与新公司，亚历山大迈尔计划在中期推出其他几个产品：“当然，使用人工智能的大数据的早期检测术后并发症的原则也可以扩展到其他外科学科，其各自具体并发症。我们相信，我们的发展不仅会显着降低手术后死亡率，而且还有患者在重症监护下花费的时间。因此，他们不仅可以挽救人类生活，而且还可以在经济上更加经济地拯救医院。“

除了亚历山大梅耶，新公司的管理层包括奥利弗Höppner，这是一家在柏林的商业研究毕业生和企业家。作为X-Cardiac的首席执行官，Höppner负责地区业务发展，金融和人力资源。他作为众多生命科学公司的经理，他拥有二十多年的领导经验。工程师Kay Brosien监督X-Cardiac的业务运营。他还负责质量管理和监管事务。在X-Cardiac之前，Kay Brosien开发了先天性心脏病的诊断软件。X-Cardiac的科学咨询委员会由Med博士教授组成。Volkmar Falk和Carsten Eickhoff教授。Volkmar Falk是德国心脏中心柏林的心胸外科和血管外科医疗主任，以及Charité - Universitätsmedizin柏林的心血管外科部门负责人。Falk还拥有埃尔希希举行的一份专业。 Carsten Eickhoff is Professor of Medical AI at Brown University in Providence, Rhode Island, USA. He directs the AI Lab at Brown's Center for Biomedical Informatics and supports x-cardiac as a technical advisor. Prior to his professorship, he conducted research at Harvard University and ETH Zürich. Together with Alexander Meyer, Carsten Eickhoff was the scientific initiator of the x-cardiac project.

Alexander Meyer完成了职业培训作为IT专家，并在他开始在法兰克福的歌德大学开始学习医学之前，成为软件开发商。他于2015年加入了DHZB。在这里，Meyer成立了医学数据科学集团，作为首席医学信息官，占据了2020年中期以来在医学中监督数字化的主导作用。2020年12月，他被任命为Charité - Universitätsmedizin柏林的“AI和数据科学临床应用”W2教授。

“机器学习在重大关注中的并发症中的并发症的实时预测：回顾性研究”由亚历山大Meyer领导的团队在期刊上发表刺血液呼吸系物;科学家刊登了“基于深度学习的实时预测急性肾脏受伤以人类预测性能胜过“自然伙伴杂志（NPJ）数字医学”。

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