研究预测晕车症状

领导的一项新研究的负责人罗克视觉实验室和NYUAD心理学副教授Bas罗克探索为什么晕动病的严重程度因人而异,调查期间cybersickness VR使用的来源。

在新的研究中,视觉敏感度的变化预测晕车在虚拟现实中,发表在《华尔街日报》娱乐计算,罗克和他的团队使用VR耳机来模拟视觉线索和现在的视频,引起晕动病的中等水平。他们发现,检测一个人的能力视觉线索预测晕船症状的严重程度。具体来说,不适是由于特定感官信号称为运动视差,这被定义为环境的不同部分的相对运动。

先前报道的可变性来源晕车严重程度,性别,也评估,但没有证实。研究人员得出结论,之前报道性别差异可能是由于贫穷的个性化虚拟现实显示器,其中大多数默认男性设置。

这些发现表明许多策略来减轻晕车在虚拟现实中,包括减少或消除特定感觉线索,并确保设备设置个性化的每个用户。理解晕动病的来源,尤其是在使用技术,不仅有可能缓解不适,但也使虚拟现实技术更广泛的访问资源教育、职业培训、医疗保健、和娱乐。

“作为我们测试灵敏度感觉线索,一个健壮的关系出现了。很明显,个人对运动视差线索的敏感度越大,越严重晕动病症状,”罗克说。“我们希望这些发现将有助于导致更广泛使用强大的虚拟现实技术通过消除壁垒,阻止许多人利用其潜力。”