痴呆诊断的新算法

芬兰大学和奥卢大学与国际团队合作的研究人员创造了一种新的诊断生物标志物的痴呆诊断算法。该团队由意大利布雷西亚大学Barbara Borroni教授领导。这篇文章发表在内诊断杂志。

准确诊断不同类型的痴呆由于缺乏实用和特定的诊断工具，通常不能在疾病的早期阶段设置。此外，各种神经变性疾病的患者的临床症状通常重叠，因此，并不总是可能的准确诊断。

然而，需要精确的诊断来以最好的方式使疾病的管理能够。例如，广泛使用的药物胆碱酯酶抑制剂在症状性治疗中有益，并有助于维持在阿尔茨海默病患者患者的日常生活活动。然而，它们使临床和神经精神症状恶化患者患有终颞痴呆症的患者。

未来，疾病改性药物将用于痴呆症的个性化管理。这些干预措施中受益的患者应尽早确认，以防止与之相关的不可逆转神经元损害和损失认知能力下降和独立生活的能力减少。

目前的新型诊断算法将有助于可靠地区分患有不同类型的痴呆患者，并且可用于选择患者进行临床药物试验。

新的生物标志物更敏感，具体，但尚未在很大程度上可用

这脑脊液基于上世纪末开发的阿尔茨海默病生物标志物对痴呆症的诊断产生了突破性的影响。然而，最近已经表明，这些生物标志物的特异性在彼此区分乳白疾病中的差异很低，这增加了开发新的改进的生物标志物的压力，用于痴呆症的诊断。

新一代生物标志物广泛基于利用血液样品而不是侵入性脑脊液样品。基于目前的算法，研究人员建议利用血液神经膜轻链水平在抑制痴呆症中。此外，新算法允许诊断最常见的痴呆症类型，阿尔茨海默氏症疾病，基于血液样本分析。后来，痴呆症患者诊断只需要基于脑脊液的分析。

“新的生物标志物将实现地面打破的下一代诊断。此外，目前正在进行的诊断程序将加速。当我们提供精确的时，这将减少患者的人道和下一代的患者和他们的下一代疗效。诊断文章的领导作者，来自芬兰大学的兼职教授Eino Solje，而不是长期不确定性。

发表算法尚未在日常临床工作中应用，因为大多数生物标志物都不在临床实验室中广泛使用。尽管如此，研究人员认为有希望的结果将加速这些的可达性生物标志物在不久的将来测量。

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